繼續查細分數據，如注冊活躍占比，注冊安裝轉化率，玩家單日游戲次數，留存趨勢表現數據
繼續查找數據有問題期間的運營活動情況，便于問題定位 。
這里我們先說第二點，我在該游戲論壇發現了一個活動：新服開放后，新建幫派在開服后前3日，召集10名玩家加入其幫派，即送幫主大量金幣 。
由此，基本確定問題出在了此處 。不過我們還要從另一層面來看當時所在時期的問題，即從數據層面來看 。
單日游戲次數
明顯發現18~20日的單日游戲次數增加明顯，這是小號增加，刷號的一個征兆，因為剛才我們看到了這個時期的安裝量沒有增長，只是注冊大幅增長 。
單次游戲時長
單日游戲時長從一直保持的相對平滑和穩定，但是在18~20日三日，出現了明顯的波動，即用戶單次游戲的時長不高，即存在大量低級賬號 。
留存趨勢表現
留存率能夠我們快速定位問題，是否是某一個新登用戶質量的問題，某一日或幾日外部事件導致的留存變化 。
如果是用戶質量問題，那么該批次用戶的新登次日留存率、二日、三日等留存率都會偏低；
如果是外部事件導致的，那么就是不同批次新登用戶在某一統計日的留存率會表現的都很低；
我們先來看第一種情況：
次日留存率的前后變化
很明顯的發現，次日留存率只是在18~20日三天下滑的很明顯，三天之后次日留存率恢復正常水平 。
接下來，我們再看看18~20日的留存趨勢與21日之后的留存趨勢表現
這里我們可以明顯的發現，18~20日的留存曲線趨勢表現整體上是低于之后的21~23日留存曲線的趨勢表現，即18~20日的新增用戶質量不高 。
因為大量是老用戶刷新號登錄造成數據增長，這樣的用戶實際上活躍度是有限的，即為了得到利益，使用小號作弊獲得獎勵的行為，而在數據層面的表現是很難看的 。
換句話來說，這是運營活動設計的有問題，間接的影響了各項數據的表現 。
這里就很簡單了，留存率的分析絕對不是孤立的，也不是就看看可以了，駕馭留存率分析，能夠幫助我們解決很多運營的問題 。
比如今天討論的因為運營活動設置的比較事務導致數據的下滑，或者因為外部事件的干擾造成了數據的下滑 。單一的留存率指標其實意義不大，但是綜合利用其他指標，組合定位、分析問題，就顯示出了它的作用 。

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