【mysql怎么復(fù)制表里數(shù)據(jù) mysql復(fù)制表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)】
目前 ， MySQL已憑借著其強(qiáng)大的功能、靈活且可靠的服務(wù) ， 成為了世界上最受歡迎的開源云端數(shù)據(jù)庫之一 。每天都有數(shù)以萬計(jì)的公司 ， 使用MySQL來為其基于Web的應(yīng)用和服務(wù)提供支持 。
但是當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)分析時(shí) ， 情況就不同了 。即使是最小的分析查詢 ， MySQL也會(huì)很快陷入困境 ， 甚至?xí)屇恼麄€(gè)應(yīng)用程序面臨崩潰的風(fēng)險(xiǎn) 。而Redshift則能夠處理PB級(jí)的數(shù)據(jù) ， 并在較短的時(shí)間內(nèi)提供各種分析 。這就是為什么如今許多公司都轉(zhuǎn)為使用Amazon的Redshift ， 來補(bǔ)齊MySQL短板的原因 。也就是說 ， 它們通過將MySQL和Redshift配合使用 ， 以消除在運(yùn)行查詢時(shí)產(chǎn)生導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰的風(fēng)險(xiǎn) 。對(duì)此 ， 我們需要將MySQL里的數(shù)據(jù)設(shè)法復(fù)制到Redshift中 。下面讓我們來具體討論四種實(shí)用的實(shí)現(xiàn)方法 。
為何要將數(shù)據(jù)從MySQL復(fù)制到Redshift? 對(duì)于提供Web應(yīng)用的公司而言 ， 選擇將數(shù)據(jù)從MySQL復(fù)制到Redshift ， 不但是為了便于數(shù)據(jù)分析 ， 而且可以獲得如下方面的優(yōu)勢(shì)：
保持應(yīng)用的性能 。正如我們已經(jīng)提到的 ， 在生產(chǎn)環(huán)境的MySQL數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行分析查詢 ， 不但會(huì)對(duì)其性能產(chǎn)生嚴(yán)重影響 ， 而且可能導(dǎo)致其崩潰 。鑒于分析查詢非常耗費(fèi)資源 ， 我們需要為其分配專用的計(jì)算力 。分析所有數(shù)據(jù) 。作為OLTP數(shù)據(jù)庫 ， MySQL是專為諸如：客戶記錄和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等事務(wù)性數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的 。如果您希望從整個(gè)數(shù)據(jù)集(包括非事務(wù)類型)中獲得有關(guān)數(shù)據(jù)的洞見 ， 則需要使用Redshift從同一處捕獲和分析您的所有數(shù)據(jù) 。更快的分析 。Redshift屬于大規(guī)模并行處理 (massively parallel processing ， MPP)類數(shù)據(jù)倉庫 。這意味著 ， 它可以在較短的時(shí)間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù) 。而作為對(duì)比 ， MySQL則難以為大型分析查詢擴(kuò)展出足夠的計(jì)算力 。即便是MySQL的副本數(shù)據(jù)庫 ， 也很難達(dá)到與Redshift同等的速度 。可擴(kuò)展性 。MySQL主要是在單個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)例上運(yùn)行 ， 而并非分布式的云基礎(chǔ)架構(gòu)處 。因此 ， 超出單個(gè)節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展往往需要花費(fèi)時(shí)間 ， 并且需要用到諸如分片、或主節(jié)點(diǎn)設(shè)置等資源密集型的技術(shù) 。這些都會(huì)進(jìn)一步減慢數(shù)據(jù)庫的速度與效率 。將MySQL復(fù)制到Redshift的四種方法 許多公司都會(huì)通過如下四種方法 ， 來實(shí)現(xiàn)從MySQL到Redshift的數(shù)據(jù)復(fù)制：
一、導(dǎo)入與導(dǎo)出 將數(shù)據(jù)復(fù)制到Redshift的最簡(jiǎn)單方法 ， 莫過于導(dǎo)出整個(gè)MySQL的數(shù)據(jù) 。不過 ， 這也是效率最低的方法 。它包含了：導(dǎo)出、轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入三個(gè)步驟 。
導(dǎo)出 我們可以使用MySQL的經(jīng)典MySQLdump命令 ， 按照如下格式導(dǎo)出數(shù)據(jù)：
Java $ MySQLdump -h yourmysqlhost -u user mydataba