首先抖音平臺的流量分發是有幾個等級的 。那么我們剛發上去的視頻都會被放到初級流量池中，給一個最基礎的流量幾百或者幾千個播放量，然后通過看過這些視頻的用戶行為來判斷是不是繼續給這個視頻流量 。那么有哪些行為呢？
用戶在看視頻時停留的時間長度，是看完了，還是沒看幾秒就劃過去了?還是重復的看了幾遍？也就是我們所說的，完播率和復播率 。看完了證明這個視頻他比較有興趣看完，看了幾遍有可能是很喜歡這個視頻 。
那么這個用戶對這個視頻很喜歡他點了贊并且寫了評論，還把視頻轉發給朋友，還下載下來了 。并且有這個行為的用戶有很多發給100個人看有八九十都是很喜歡，那么抖音平臺就會把這個視頻發給更多的人看，就進入到下一個級別的流量池了 。那么越來越多的人看到了，越來越多的人喜歡，這個視頻得到平臺的流量推送也就原來越多了 。
所以決定一個視頻的推送流量是通過用戶的六種行為決定的：完播率、復播率、點贊率、評論率、轉發率、停留時間 。
【抖音的推薦機制利用什么原理】
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