【怎么學習機器學習的應用】1、首先找一本機器學習相關書籍 ， 簡要過一遍基礎概念 。
2、如果對于遇到的數學概念不明白的 ， 還需要補充高數、線性代數、概率論相關知識 。
3、熟悉了基礎概念之后 ， 就可以到國際上的會議、期刊上尋找感興趣的方向的論文了 。
4、了解一個領域的最新研究 ， 需要泛讀大量文獻 。選擇精讀其中有借鑒意義的部分文章 ， 然后找到作者主頁（國際會議的文章作者一般都有個人主頁） ， 可以獲取到代碼 ， 論文中往往也會提到數據集 。獲取到代碼和數據集之后 ， 就可以著手復現論文中的實驗了 。
5、在復現實驗之中 ， 你會加深了解到論文的優點和不足之處 ， 也為以后自己的優化奠定了基礎 。

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