Python是一個很酷的語言，因為你可以在很短的時間內利用很少的代碼做很多事情 。不僅如此，它還能輕松地支持多任務，比如多進程等 。但是因為Python在執(zhí)行的時候不需要編譯，所以在執(zhí)行的換行會比較的緩慢本文將嘗試介紹6個技巧，可加速你的Python應用程序 。

1、讓關鍵代碼依賴于外部包
使用Python可以讓很多的編程容易實現(xiàn)特定的功能，但是在遇到一些緊急的任務時，不能提供最佳的性能，這個時候我們就可以使用由其他語言編寫的外部包，這樣才能提高應用程序的性能，但是在使用的時候需要注意，有些包是不能跨平臺使用的，所以我們要在使用的平臺中去尋找合適的包 。比如說Pyrex能夠擴展Python所能做的事情 。
【如何讓Python的運行速度更快？提高Python程序性能的幾個小技巧】2、排序時使用鍵（key）
Python中提供了一些舊的排序代碼，如果我們使用這種方法去排序的話 。可以讓我們在運行上加快排序的過程，但是在創(chuàng)建自定義排序上會花費大量的時間，所以如果想要對元素進行排序，最好方法是盡可能使用鍵（key）和默認的sort()排序方法 。
3、優(yōu)化循環(huán)
不管是在哪一種編程語言中，對于循環(huán)的要求都比較的高，我們可以依靠大量的技巧在循環(huán)中運行的更加的快，但是需要注意的是不能在循環(huán)中使用點的操作 。
4、使用較新版本的Python
因為Python發(fā)展的迅速，所以版本也在不斷的更新，在一些新版本中具備的功能可能在舊版本中就不能使用了，但是有時候可以進行版本的遷移，但是會存在一定的限制因素，比如喜歡的那些庫是否已經遷移到Python的較新版本 。對版本的遷移的問題，最關鍵的地方志還是在于需要去確定一個新版本什么時候有足夠的支持，以保證遷移的可行性 。
有關如何讓Python的運行速度更快？提高Python程序性能的幾個小技巧的內容就分享到這里了，希望以上的內容可以對大家的學習帶來一定的幫助 。

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