三 時間序列分析
由于反映社會經濟現象的大多數數據是按照時間順序記錄的，所以時間序列分析是研究社會經濟現象的指標隨時間變化的統計規律性的統計方法 。為了研究事物在不同時間的發展狀況，就要分析其隨時間的推移的發展趨勢，預測事物在未來時間的數量變化 。
主要內容：
1．時間序列的線圖、自相關圖和偏自關系圖；
2．SPSS軟件的時間序列的分析方法——季節變動分析 。
四 非參數檢驗
前面進行的假設檢驗和方差分析，大都是在數據服從正態分布或近似地服從正態分布的條件下進行的 。但是如果總體的分布未知，進行總體參數的檢驗，或者檢驗總體服從一個指定的分布，都可以歸結為非參數檢驗方法 。非參數檢驗包括下列內容：
1．總體分布的假設撿驗；
2．兩種以下的現象之間的關聯性檢驗(見列聯分析)；
3．總體分布未知時，關于單個總體均值的檢驗；兩個總體均值或分布的差異是否顯著的檢驗，以及多個未知總體的單因素方差分析；
4．某種現象出現的隨機性檢驗 。

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