大數(shù)據(jù)的分類（大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有哪幾大分類）
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類及特點(diǎn)
１、1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類
產(chǎn)業(yè)分類目前對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類并沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)定，依據(jù)不同角度可以總結(jié)為以下幾種：
（１）二分法 。主要依據(jù)占有大數(shù)據(jù)的情況，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè) 。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要指自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)或者獲取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用類產(chǎn)業(yè) 。大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持類產(chǎn)業(yè) 。
（２）三分法 。主要依據(jù)數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為３類：①應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶信息行為分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身產(chǎn)品和廣告推介的產(chǎn)業(yè)；②通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為用戶提供從硬件、軟件到數(shù)據(jù)整體解決方案的企業(yè)；③出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品和為用戶提供具有針對(duì)性解決方案的服務(wù)產(chǎn)業(yè) 。
（３）五分法 。按照產(chǎn)業(yè)的價(jià)值模式分為大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價(jià)值模式、外生型價(jià)值模式、寄生型價(jià)值模式、產(chǎn)品型價(jià)值模式和云計(jì)算服務(wù)型價(jià)值模式 。
１、２ 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)
（１）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)滲透到每個(gè)行業(yè)，逐漸成為企業(yè)資產(chǎn)，也成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力 。自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，其可以利用其豐厚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，洞察用戶的信息行為，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和個(gè)性化的生產(chǎn)、營(yíng)銷和獲利模式 。
（２）產(chǎn)業(yè)技術(shù)的高創(chuàng)新性 。創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石 。世界上每天都在生成海量數(shù)據(jù)，如何有效地獲取數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)和服務(wù)用戶，需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷革新 。具體來(lái)講，包括對(duì)大數(shù)據(jù)的去冗降噪技術(shù)、高效率低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與有效融合技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理、適合不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境、大幅度降低數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和通信能耗等技術(shù)的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，為用戶提供高效、高質(zhì)量、個(gè)性化的服務(wù) 。
（３）產(chǎn)業(yè)決策智能化 。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在推動(dòng)企業(yè)決策智能化發(fā)展中起到領(lǐng)頭羊的作用 。首先是產(chǎn)業(yè)自身決策智能化的發(fā)展，其次是為行業(yè)決策智能化提供數(shù)據(jù)、技術(shù)與管理平臺(tái) 。賽迪的研究報(bào)告顯示：過(guò)去，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注只是存儲(chǔ)和傳輸，而企業(yè)利用的數(shù)據(jù)不足其獲得數(shù)據(jù)的５％，在數(shù)據(jù)量每年約６０％增長(zhǎng)的情況下，企業(yè)平均只獲取其中２５％——３０％的數(shù)據(jù)，作為企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)未得到挖掘 。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，分布式計(jì)算的大數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)組織向去中心、扁平化、自組織、自協(xié)調(diào)方向演化，促進(jìn)勞動(dòng)與資本一體化，并且在決策過(guò)程中極大地克服人類的有限理性，推動(dòng)決策朝著智能化、科學(xué)化的方向發(fā)展 。
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