什么是量化交易？ _量化

量化交易，也有自動化交易，程序化交易，EA，高頻交易，算法交易等等，大致意思差不多，不同的領域可以叫法不一樣，譬如外匯市場大多叫EA 。主要是把自己的交易系統通過計算機語言（Python ，matlab等等，很多）程序編寫實現出來，把這個程序和數據信息（量價信息，基本面，金融政策信息等等）接口接上，通過在計算機或服務器（現在大部分都是租一個云服務器）上運行，實時執行各種分析，選股，擇時，買，賣，加倉，減倉，止損止盈等等。這樣可以省去一些人力成本（人力分析慢，3000只股票得需要很對人天天），省去不必要的盯盤時間，一定程度規避情緒心理因素影響。一個完整的量化交易包括很多東西：
【什么是量化交易？】

1、資金管理或投資組合管理；
2，選股，基于數據面的技術分析（均線，macd等等，太多了），基于基本面的分析（市盈率，財務報表等），基于經濟面的分析（財政及貨幣政策，經濟周期，行業周期輪動等），基于情緒面的分析；
3，擇時也即建倉的時機，止損止盈，加倉減倉平倉等；
4，交易記錄總結改進。當然還有別的很多內容。也有辦自動化的，譬如只采用分析做選股。這個東西老美搞了30多年了，國內搞了十幾年。可以了解一下大神西蒙斯和文藝復興基金。國內這幾年也出現很多平臺，還不是特別成熟，入聚寬，掘金量化等等，也有幾十個，可以關注一下。
數量金融也與金融工程領域重疊。后者側重于應用和建模，通常借助于隨機資產模型，而前者除了分析外，還側重于構建模型的實施工具。總的來說，有兩個獨立的金融分支需要先進的定量技術：一方面是衍生品定價，另一方面是風險和投資組合管理。
如果應用于股票市場的話，一般包括量化選股和量化擇時兩點。
選股模型主要包括：多因子模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢跟蹤模型和籌碼選股模型。
擇時包括：趨勢擇時、市場情緒擇時、時變夏普率模型、牛熊線模型、Hurst指數模型、SVM模型、SWARCH模型和異常指標擇時等等。
量化投資的優點在于紀律性、系統性、及時性、準確性和分散化。

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什么是量化交易？

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