數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？ _可視化

數(shù)據(jù)在我們這個時代變得越來越重要了，就像是黃金和石油一樣寶貴，而數(shù)據(jù)可視化就是把雜亂無序的數(shù)據(jù)生成更直觀的統(tǒng)計(jì)圖形、圖表等，來更加清晰有效地傳遞信息并以此做出決策。
既然已經(jīng)有許多的答主推薦了很多好用的可視化工具，那我們就來講講怎樣從雜亂無章的數(shù)據(jù)到最后生成易于理解和使用的數(shù)據(jù)報(bào)表的整個流程。
一、數(shù)據(jù)清洗
如何去整理分析數(shù)據(jù) ，其中一個很重要的工作就是數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗是指對“臟”數(shù)據(jù)進(jìn)行對應(yīng)方式的處理，臟在這里意味著數(shù)據(jù)的質(zhì)量不夠好，會掩蓋數(shù)據(jù)的價(jià)值，更會對其后的數(shù)據(jù)分析帶來不同程度的影響。有調(diào)查稱，一個相關(guān)項(xiàng)目的進(jìn)展， 80%的時間都可能會花費(fèi)在這個工作上面。因?yàn)榍逑幢厝灰馕吨獙?shù)據(jù)有一定的理解，而這個工作是自動化或者說計(jì)算機(jī)所解決不了的難題，只能靠人腦對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn) ，找到問題所在，并通過一些方法去對對應(yīng)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行重新整理。
清洗數(shù)據(jù)的方式大概可以分為以下幾類，篩選、清除、補(bǔ)充、糾正，例如：
· 去除不需要的字段：簡單，直接刪除即可。但要記得備份。
· 填充缺失內(nèi)容：以業(yè)務(wù)知識或經(jīng)驗(yàn)推測填充缺失值；以同一指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果（均值、中位數(shù)、眾數(shù)等）填充缺失值；以不同指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果填充缺失值。
· 格式不一致：時間、日期、數(shù)值、全半角等顯示格式不一致，這種問題通常與輸入端有關(guān) ，在整合多來源數(shù)據(jù)時也有可能遇到，將其處理成一致的某種格式即可。例如一列當(dāng)中儲存的是時間戳，某些跨國公司的不同部門在時間的格式上有可能存在差別，比如2019-01-12 ， 2019/01/12等，這時候需要將其轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式。
· 內(nèi)容中有不需要的字符：某些情況使得有些數(shù)據(jù)中包含不需要的字符。例如從網(wǎng)絡(luò)爬到的數(shù)據(jù)會包含一些編碼解碼的字符如%22 ，這種情況下，需要以半自動校驗(yàn)半人工方式來找出可能存在的問題，并去除不需要的字符。
· 數(shù)據(jù)提取：例如咱們只有用戶身份證的信息，但是需要用戶生日一列，這時候我們可以直接從身份證號中按照一定規(guī)律將生日信息提取出來。

以上只是一部分?jǐn)?shù)據(jù)清洗的方式，具體清洗方式步驟還是需要放到具體的業(yè)務(wù)需求中。數(shù)據(jù)清洗永遠(yuǎn)不是獨(dú)立存在的，它還和很多相關(guān)的領(lǐng)域一起并行，例如數(shù)據(jù)安全性、穩(wěn)定性和成本。不同的情況下，需要考慮不同的數(shù)據(jù)清洗方式或者工具。
如果大家想要進(jìn)一步去了解數(shù)據(jù)分析過程中的數(shù)據(jù)清洗，建議大家可以使用微策略的產(chǎn)品來體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)清洗的方法和流程。
二、設(shè)計(jì)圖表
設(shè)計(jì)圖表的作用就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的洞見，從而做出相應(yīng)的商業(yè)決策。
通常來說，數(shù)據(jù)可視化的工具都會提供許多的圖表來適用于不同的數(shù)據(jù) ，在MicroStrategy的產(chǎn)品中還可以自己添加第三方的圖表或使用我們提供的SDK來豐富自己的可視化效果庫。

例如我們在展示與地理相關(guān)的信息時，可以利用地圖來更直觀的表達(dá) ，而折線圖更加能反應(yīng)出事物發(fā)展的趨勢。

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數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？

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