python循環畫圖有兩種含義，一種指的就是循環中繪制出不同的子圖 。而另外一種則是在同一個子圖上畫出不同的圖像，多用折線圖或者是散點圖這種可以動態更改顯示數據的可視化圖表 。下文有詳細的代碼示例和解析，一起往下看看吧 。

1.這個示例就是使用matplotlib這個第三方庫來繪制曲線圖，而循環畫圖就是在一個子圖畫布上繪制多個不同的曲線 。所以除了導入默認的pyplot模塊之外，還需要導入一些數據處理和生成的第三方庫，示例如下所示：
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.stats as st2.模塊導入之后就是要準備數據了，這些數據必須要要保證統一處在一定范圍之類，否則差距過大會導致畫出來曲線圖表差異極大 。那么數據的來源可以是讀取一個csv文件，或者是直接用方法生成也可以 。數據準備好之后先調用figure()方法創建畫布，示例如下：
result_parameter_peak = pd.read_csv("uak.csv", encoding="utf_8_sig")plt.figure()3.之后就是要創建一個循環結構并且在其中來編寫繪圖代碼了，循環迭代這個數據源時需要調用itertuples()這個方法將Dataframe格式的對象返回一個迭代器，這樣就可以用每一行數據生成一個元組對象了 。
之后只需要在調用之中調用gamma()方法得到曲線生成數據，然后用plot()方法畫曲線圖并且將數據傳遞進去，之后再設置一下整個可視化圖表的標題以及xy軸名稱即可，詳細代碼示例如下所示：
for i, alpha, beta in result_parameter_peak.itertuples():    x = np.arange(0, 300, 1)    y661 = st.gamma.pdf(x, alpha, scale=beta)    plt.plot(x, y661, '-.')    plt.xlabel('e')    plt.ylabel('lity')    plt.title('布')plt.show()


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