【數據分析師培訓，什么人適合學數據分析】

數據分析行業的大火以及較高的薪酬待遇，讓很多在校大學生或職業遭遇瓶頸的人士開始蠢蠢欲動，想學習數據分析從而進入數據分析行列 。但 有一個很困惑的問題就是：自己選擇或學習的專業似乎和數據分析沒什么交集，這個時候選擇數據分析師這條道路會不會很艱難？擔心自己的專業跟不上數據分析的學習進度，也擔心自己的能力是否符合數據分析技能的要求 。其實，講真的 。雖然數據分析這個行業有著天然的專業鄙視鏈（文理科的邏輯思維功底、編程語言接受程度上以及數理統計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業，很少有學校會嚴格地按照數理邏輯去制定學生的課程培養計劃），但是并不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過編程或統計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力 。所以文科專業的朋友，興趣和決定也是重要因素，不能單單憑借客觀的專業背景就否定自己 。當然，學習數學與應用數學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的人確實比文科生有著客觀的優勢，但能力大于專業，興趣才會決定你走得有多遠 。畢竟數據分析不像編程那樣，需要你天天敲代碼，要學習好多的編程語言，數據分析更注重的是你的實操和業務能力 。如今的軟件學習都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力 。這些都是和自身的努力有關，而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的 。相反這些能力更加傾向于文科生，畢竟好奇心、創造力也是一個人不可或缺的 。

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