如果研究X對(duì)于Y的影響，Y為定量數(shù)據(jù)則可以使用線性回歸分析 。
如果Y是定類數(shù)據(jù)，此時(shí)則需要使用Logit(logistic)回歸分析 。Logit回歸共分為三種，分別是二元Logit（Logistic）回歸、多分類Logit（Logistic）回歸，有序Logit（Logistic）回歸（也稱Oridinal回歸），此三個(gè)方法的區(qū)別在于因變量Y的數(shù)據(jù)類型 。如下表：

如果是有序Logit(logistic)回歸，其因變量Y為定類且有序，即因變量的屬性類別上為類別數(shù)據(jù)，但是類別之前可以對(duì)比大小，比如“不幸福，比較幸福和十分幸福”這是三種類別，但同時(shí)此三種類別可以對(duì)比大小，數(shù)字越大代表越幸福（此類數(shù)據(jù)也稱有序數(shù)據(jù)） 。如果因變量為此類數(shù)據(jù)時(shí)，則需要使用有序logit回歸分析 。
如果X非常多(比如超過10個(gè))，此時(shí)可以先對(duì)定類的X與Y進(jìn)行卡方分析，對(duì)定量的X與Y進(jìn)行方差分析，先看有沒有差異關(guān)系，將最終有差異關(guān)系的X放入有序Logit回歸模型中，這樣X會(huì)較少，并且X與Y均有差異關(guān)系，也更可能有影響關(guān)系，此時(shí)有序Logit回歸模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率會(huì)更高 。
【logistic回歸中該怎樣選擇‘變量選擇方法’】

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