python第三方庫matplotlib就是用來實現數據可視化圖像繪制的，而它繪制圖像可以先創建出來一個畫布，然后將多個分開的子圖一起畫在這一個畫布上 。下面文章講解的內容就是，matplotlib庫繪制子圖，并且將它們一起畫在一個畫布上的方法，想學習的話就往下看看吧 。

一、思路分析
那么繪制子圖并顯示在一個畫布上實際上很簡單，因為matplotlib繪圖是通過show()方法來顯示圖像的 。那么這個方法實際上的作用就是打開一個窗口程序，并且將其上面所有圖像都放在這個窗口里面顯示 。
而且不需要使用figure()方法創建畫布即可將它們放在一起顯示，只需要去調用subplot()方法即可，因為這個方法就是直接在窗口里面去添加子圖并且繪制 。
二、代碼示例
那么使用subplot()方法繪制子圖有兩個需要去注意的點，那么就是在這個方法之中傳入的參數，以及其方法調用之后下面的代碼 。該方法之中需要傳入三位數字，或者是三個數字元素的數字，因為它表示這個窗口可以顯示多少個子圖以及子圖位置，詳細代碼如下所示：
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltx=np.arange(1,100)plt.subplot(221)plt.plot(x,x*x)plt.subplot(222)plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))plt.subplot(223)plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])plt.subplot(224)plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')plt.show()上面代碼示例就是繪制出來了四個子圖并且在一個畫布上顯示，而方法之中的參數221和224表示的意思就是，該畫布子圖行列數為兩行兩列 。而最后一個數字表示子圖在這個表格中的位置，按照從左到右排序 。而在subplot()下面的所有代碼都會被視為添加到這個子圖中，知道圖像顯示或者另一個子圖繪制方法調用為止 。


【Matplotlib繪制子圖的方法是什么？Python怎么畫多個子圖在一個畫布上】以上就是關于“Matplotlib繪制子圖的方法是什么？Python怎么畫多個子圖在一個畫布上”的全部內容了，希望對你有所幫助 。






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