學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)處理或者數(shù)據(jù)分析的小伙伴對于歸一化這個(gè)專業(yè)名詞應(yīng)該并不陌生，因?yàn)樗且环N用來完成數(shù)據(jù)預(yù)處理操作的常用方式 。下文會(huì)主要介紹歸一化處理的意思，以及它的作用是什么，對此感興趣的話可以繼續(xù)向下閱讀來深入了解 。
一、歸一化處理含義
歸一化處理是對要分析或者使用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理的一種方式，它會(huì)將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一放到0-1區(qū)間上映射 。也就是要進(jìn)行歸一化處理的數(shù)據(jù)都是不符合正態(tài)分布、計(jì)算復(fù)雜量高這種不容易統(tǒng)計(jì)的 。
【Python中歸一化處理是什么意思？Python數(shù)據(jù)歸一化處理有什么作用】所以才需要將它們用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化方式來將這些轉(zhuǎn)為同一量級的，這樣才可以在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)時(shí)讓其可以比較和計(jì)算 。
二、歸一化處理作用
那么歸一化處理一般是在機(jī)器學(xué)習(xí)或者是深度學(xué)習(xí)方面才會(huì)使用到，只有一定量級的數(shù)據(jù)才需要?dú)w一化處理將其轉(zhuǎn)為同一標(biāo)準(zhǔn)，而處理之后可以讓數(shù)據(jù)處理變得更加快捷迅速 。并且還可以在加快梯度下降算法求取最佳解的速度，以及提高數(shù)據(jù)計(jì)算精度 。因?yàn)橛行?shù)據(jù)樣本之間的特征值域范圍很大，那么在處理這個(gè)特征值耗費(fèi)的資源就會(huì)極大提升 。
總的來說，歸一化就是將數(shù)據(jù)處理之后轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)化格式的一種預(yù)處理方式，而它的作用就是提高數(shù)據(jù)處理時(shí)的速度以及精度，同時(shí)還可以減少執(zhí)行過程中所占用的資源 。
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