sd即標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation） ， 中文環(huán)境中又常稱(chēng)均方差 ， 但不同于均方誤差 ， 標(biāo)準(zhǔn)差是離均差平方和平均后的方根 ， 用σ表示 。
標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation） ， 在概率統(tǒng)計(jì)中最常使用作為統(tǒng)計(jì)分布程度（statisticaldispersion）上的測(cè)量 。標(biāo)準(zhǔn)差定義為方差的算術(shù)平方根 ， 反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度 。測(cè)量到分布程度的結(jié)果 ， 原則上具有兩種性質(zhì)：一個(gè)總量的標(biāo)準(zhǔn)差或一個(gè)隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差 ， 及一個(gè)子集合樣品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差之間 ， 有所差別 。其公式如下所列 。標(biāo)準(zhǔn)差的觀念是由卡爾·皮爾遜（KarlPearson）引入到統(tǒng)計(jì)中 。

【sd是什么意思】

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