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【人工智能聽起來像是一些未來的科幻技術 但AI已經在這里】人工智能聽起來像是一些未來的科幻技術 。但AI已經在這里 。它不僅適用于大公司和大學 。較小的企業也應該考慮它 。根據技術采訪人員瑪麗凱瑟琳奧康納的說法，“如果你的公司不接受人工智能，它將受到影響 。”在IT領域 ， 沒有人情愿被拋在后面 。

改進流程
業務流程是您企業的核心 。業務流程改進(BPI)是一種完善的方法 ， 可幫助公司更好地提供產品和服務 。在一般意義上，業務流程包括有助于實現組織目標的任務和活動 。AI可以幫助解決這個問題 。
“人工智能可以幫助識別模式并定義當前條件，以及過程中的重要信號，” Sherri Lonon在網站“工商治理信息”中寫道 。她將業務改進視為一種集團講故事，所有業務利益相關者都參與其中 。使用AI來收集和映射這些信息可以使講故事更加完整和準確 。“以這些知識庫為基?。?”Lonon說，“人工智能可以幫助整個組織開辟最佳工作流程 。”
正如Faheen Shahzeb所指出的 ， 人工智能還可用于監控生產力和簡化業務任務 。他說，它可以“幫助減少勞動密集型流程和人為錯誤等可能導致工作效率低下的因素 。”人工智能也可以取代工人 - 但這不是每個人都習慣的主題 。
寫故事
這部分標題足以讓任何自由撰稿人在他的靴子里顫抖 。但有朝一日 ， 人工智能有可能使科技作家專業成為打字員的方式 。Robo新聞在赫芬頓郵報上有自己的主題，該網站主持一篇題為“自動化會不會推動新聞業?”的文章 。美聯社已經在使用人工智能編寫小聯盟棒球文章 。
對于陷入困境的作家來說 ， 這可能是個壞消息，但對于陷入困境的企業來說，這可能是個好消息 。軟件公司Yseop在各種用例中講述自然語言生成軟件，例如財務工作流程 。想象一下，通過創建公司的文檔 - 報告，手冊，小冊子來信任您的計算機 。軟件是否足夠成熟?也許將自由撰稿人放棄工作還需要更長的時間 。
處理非結構化數據
幾年前，IBM表示全球80%的數據都是非結構化的 。跟上數據的指數增長對每個企業都是一個挑戰 。“我們真的剛剛開始釋放非結構化數據的潛力 ， ” Greg Satell在福布斯網上寫道 。
在我們對非結構化數據挖掘的定義中，我們討論了處理不精確文檔中“文本重”或“隱藏”的數據 。非結構化數據有多種形式 ， 例如Microsoft Word或PowerPoint文件 。原始數據可以是文本的或非文本的 。
IBM的Watson提供了一種名為Natural Language Understanding的服務 。以下是他們總結的方式：“分析文本以從內容中提取元數據，例如概念 ， 實體，關鍵詞，類別，情感，情感，關系，語義角色，使用自然語言理解 。”Yseop提供類似的服務 。
協助客戶
Satell將虛擬援助稱為“使用人工智能的第一個也是最明顯的方式 。”現在我們都知道Siri，Google Now，Cortana和Alexa 。使用AI 虛擬助手(不要與外包的人工助手混淆)可以為想要了解您的業務的客戶提供支持 。
聊天機器人是一種虛擬援助形式 。營銷人員正在采納此類應用程序來幫助客戶互動，并且他們正在為一般 企業提供服務 。Chatbots Magazine有一篇關于最好的人工智能聊天機器人的帖子 。
Shahzeb談到“使服務更容易獵取 。”他寫了關于接受訂單的星巴克應用程序的開辟 。無論是聊天機器人 ， 信使機器人還是其他智能應用程序，都有很多可供選擇的在線客服 。(要了解有關AI用途的更多信息，請參閱3個令人驚嘆的人工智能實例 。)
增加銷售額
Alex Hillsberg寫道人工智能如何影響銷售 。“利用機器學習 ， 預測分析和大數據分析，人工智能現在可以實現日常任務的自動化，挖掘銷售數據的洞察力，并協助銷售代表提升整體服務 。”他引用哈佛商業評論的一項研究稱，人工智能增加了銷售額50% 。如果是這樣，是時候重寫銷售書了!
哈佛文章的作者談到了銷售人員開辟“機器智能” 。他們說“銷售角色將徹底改變 。”他們還說機器已經比人類同行做??得更有效了 。
通過所有這些自動化幫助，我們可以啟動機器，然后在他們完成所有工作時回到我們的花園 。大西洋雜志在2015年發表了一篇名為“沒有工作的世界”的文章 。機器是否會使工人過時?誰知道?與此同時，即使在今天 ， 人工智能也可以成為任何企業的珍貴工具 。

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