數(shù)據(jù)和分析的好處如何由文化變革驅動

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治理大數(shù)據(jù)應用程序對許多IT組織來說都是一項挑戰(zhàn) 。此外，根據(jù)Gartner最新的市場研究，首席數(shù)據(jù)官(CDO)及其數(shù)據(jù)和分析(DA)團隊未能實現(xiàn)提供卓越績效所需的最佳平衡。

“CDO通常專注于正確的事情，但他們沒有正確的活動組合，” Gartner副總裁Debra Logan說。
數(shù)據(jù)和分析市場的進展
【數(shù)據(jù)和分析的好處如何由文化變革驅動】Gartner調查發(fā)現(xiàn)，雖然數(shù)據(jù)驅動文化的創(chuàng)建被評為DA團隊的頭號關鍵因素，但技術和非技術活動(數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)技能培訓)以及戰(zhàn)略和戰(zhàn)術活動的排名存在沖突(企業(yè)信息治理[EIM]計劃和架構DA平臺) 。
雖然進展議程戰(zhàn)略的實施在28%的CDO中排名第三，也是最關鍵的成功因素，但另一項戰(zhàn)略活動 - 創(chuàng)建數(shù)據(jù)掃盲計劃 - 僅排在第12位。
盡管如此，在同一項調查中， “低數(shù)據(jù)素質”被評為創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅動文化和實現(xiàn)其商業(yè)利益的頭號障礙。
“可以解釋戰(zhàn)略活動的低排名，因為大多數(shù)組織的EIM和商業(yè)智能和分析的成熟度達到3級或更高，”Logan說。
雖然調查顯示信息管理很重要，尤其是主數(shù)據(jù)治理(MDM)，但CDO永遠不應忽視他們試圖實現(xiàn)的業(yè)務成果。專注于管理，甚至是MDM，還不足以成為CDO 。
大多數(shù)CDO受訪者認為機器學習(ML)和人工智能(AI)分別為76%和67% 。65%的受訪者使用或駕駛ML，而53%的人使用或駕駛AI 。
但是，被調查的CDO中，相對較小比例的CDO已經(jīng)在使用或試用智能合約(18%)或區(qū)塊鏈(16%) 。
在衡量其組織信息和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值方面，惟獨8%的CDO用于衡量DA的財務價值。
45%的CDO報告他們產(chǎn)生了一些數(shù)據(jù)質量指標 - 例如準確性，完整性，規(guī)模和使用情況 - 而29%的CDO表示他們衡量關鍵信息和數(shù)據(jù)資產(chǎn)對業(yè)務流程(如KPI)的影響。
Gartner調查還發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)CDO通過信息資產(chǎn)產(chǎn)生價值，以改善內部流程(60%)并提高產(chǎn)品和服務的價值(57%) ，重點關注效率。
DA應用創(chuàng)新的展望
一半的CDO報告重點關注通過創(chuàng)新信息來增強新產(chǎn)品。其他通過信息資產(chǎn)實現(xiàn)價值的手段也滯后。19%的CDO受訪者通過數(shù)據(jù)經(jīng)紀人或在線市場銷售興許可信息，惟獨17%的人向他人出售興許可現(xiàn)金。
總體而言，使用信息和數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生間接經(jīng)濟利益的受訪者更有可能在參與改進或開辟新產(chǎn)品，提高產(chǎn)品或服務價值以及與商業(yè)伙伴交換商品信息時報告卓越的組織績效，服務或有利合同條款。

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