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Facebook正在接近閱讀你的想法

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由于社交網絡正在資助一項旨在閱讀人類思維的人工智能驅動的實驗 , 因此FACEBOOK希翼獲得您的頭腦 。
早在2017年,馬克扎克伯格就表示,Facebook將贊助研究大腦 - 計算機界面,并通過Facebook Reality Labs部門向加州大學投入一些資金 。滾動兩年,現在閱讀這些勞動的成果 。

Facebook正在接近閱讀你的想法


我們說是炫耀,我們的意思是在自然通訊雜志上進行了學術性的討論 。因此雖然Facebook沒有提出一些反烏托邦的未來主義大腦插件網絡,但是卡利大學的那些人已經熟悉了一種智能算法,能夠讀懂患有腦損傷的人的想法 。
為此,將電極植入癲癇患者的骨骼上,并用于在大聲回答問題時閱讀他們的大腦發出的活動 。然后將機器學習算法設置為解碼該活動轉化為多選問題的答案的任務 。從本質上講,基于人工智能的技術試圖讀懂一個人的想法 。
根據研究,它顯然設法這樣做 。大約75%的時間算法推測問題被正確地提出,并且有61%的時間它設法找出了這個人給出的答案 。與人工智能技術過去所消耗的相比,它幾乎不是最精確的性能,但大腦是一個復雜的東西,所以這是朝著正確方向邁出的一步 。
“大腦活動的實時處理已被用于解碼簡單的語音,但這是第一次使用這種方法來識別口語單詞和短語,”博士后博士研究員David Moses博士解釋道 。“重要的是要記住,我們使用非常有限的詞匯來實現這一點,但在未來的研究中,我們希翼增加靈便性以及我們可以從大腦活動中轉化的準確性 。”
除了提高準確性之外,下一個重要的事情是創建一個可穿戴設備,可能是一個可以利用增強現實的設備,這可以幸免手術植入電極的需要 。
至于Facebook可以訪問可以閱讀你的想法的技術的想法 - “那是什么Dave,你想Facebook跟蹤你的前任?” - Facebook表示將以非令人毛骨悚然的道德方式嘗試推進這項技術 。
“我們比其他任何人都更了解這項技術,所以我們現在應該開始與社區中的人們討論這個問題,” Facebook Reality Labs的BCI團隊工程師Emily Mugler 說 。“僅僅因為我們不是所有訓練有素的生物倫理學家,這并不意味著我們不能或不應該成為談話的一部分 。事實上,我們有責任確保每個人都能正確認識到科學的進步,所以我們都可以就這項技術的未來進行知情討論 。“
【Facebook正在接近閱讀你的想法】鑒于Facebook此前存在數據爭論的困境,我們將不得不等待 , 看看它對未來有望獵取我們想法的能力 。最好有錫箔帽準備以防萬一 。

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