很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于新的云監控和云治理工具正在變得自我學習的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對新的云監控和云治理工具正在變得自我學習這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
作為過去30年來與AI合作的人(是的 ， 這是30年前的事情)，我經常想到它的功能被高估并在很多情況下用于錯誤的事情 。現在它由于云計算而變得廉價，并且由于創新的步伐而變得更加有效，人工智能作為解決方案再次浮現，包括在云運營中的應用 。

【新的云監控和云管理工具正在變得自我學習】固然有一些好處和一些缺點 。此外，雖然在云操作中使用AI可能已成定局，但仍然需要學習曲線 。只要您了解并了解短期和長期投資回報率方面的預期 ， 我就可以做任何使云運營更有效的方法 。
專業人士是您可以廉價地擁有7/24/365監控和治理程序 。如果您認為操作人員費用昂貴，請嘗試雇用他們進行輪班工作 ?；谌斯ぶ悄艿谋O控和治理系統從不睡覺，永遠不會休假，也從不要求加薪 。一旦它們啟動并運行 ， 它們幾乎不會花費任何費用和基礎設施成本 。而且他們同時也在自學; 換句話說 ， 他們跑得越多，就越能勝任這份工作 。
另一位專業人士認為，這些系統每天都變得更聰慧并且共享一個共同的大腦 。人們也會因為經驗而變得聰慧，但他們并沒有很好地與他人分享經驗 。人們也退休和退出，知識和經驗與他們一起走出門 。
cloud for asp的缺點
一個問題是，即使在云中，推出這些系統的成本也很高 。已經結合人工智能和操作工具的供應商將收取額外費用，以使其運行和生產 。雖然價格到處都是，但是比傳統工具多付50%，包括第一年左右的咨詢服務，以便正確學習工具 。
另一個問題是，無論他們的表現如何，操作人員似乎都不喜歡他們 。多年來我從人們推翻支持AI的操作工具中看到的被動攻擊行動的數量是巨大的 。
他們認為這項技術不值得信任，而且人工智能有朝一日可能取代他們的工作這一事實并沒有讓事情變得更好 。實施這些工具的組織需要擁有變革推動者，并且需要了解使用該技術的人為因素 。
未來支持AI的云運營工具是什么?我不明白它是怎么回事 。專業人士會變得更好，缺點將開始減少，就像任何其他新技術的推出一樣 。希翼我們新的人工智能操作領主能在幾年內憐憫我們 。

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