很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于企業在AI中失敗的真正原因的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對企業在AI中失敗的真正原因這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
人工智能(AI)投資對于企業至關重要 ， 現在它們決定了組織的成功 。人工智能優化同意 企業以更低的成本生成數據洞察，加快招聘流程，定制消費者體驗并改進安全策略，TechRepublic的Tom Merritt在他的前5名中表示：人工智能將改變業務 。

所有這些好處都是為什么人工智能將在2021年制造2.9萬億美元的商業價值背后的原因，正如之前的Gartner報告“利用增強型智能贏得人工智能”所述 。據Mindtree研究周三報道 ， 目前77%的全球組織在工作場所實施了一些與AI相關的技術 。
該報告調查了650名全球IT領導者，以確定他們如何通過人工智能取得成功，以及他們需要改進的地方 。人工智能與以往一樣受歡迎，85%的組織表示他們已制定數據戰略，據報道31%的人認為這些人工智能工作具有重大的商業價值 。
然而，報告發現，公司可能犯的最大錯誤之一就是為了擁有這項技術而實施技術 - 但公司仍在繼續這樣做 。在人工智能部署之前，惟獨16%的組織關注痛點并定義用例，這不僅是人工智能計劃失敗的快速方法，而且還浪費時間和金錢 。
“數據是被忽視的x因素 ， 妨礙企業從成功的實驗轉向以人工智能為主導的業務成為一種生活方式，”Mindtree戰略 ， 合作伙伴聯盟和產品負責人Suman Nambiar表示 。“現在，許多企業都很觀賞數據訓練AI模型的必要性，但大多數企業表示，他們仍然不了解大規模”工業化“AI所需的數據基礎設施和架構 。
報告指出，為了執行成功的人工智能項目，組織必須情愿建立用例，試驗多個用例，并開辟敏捷和快速的創新方法 。惟獨29%的被調查組織表示他們感到足夠敏捷，可以快速進行人工智能試驗，這表明需要更好的全球業務敏捷性 。
“把'快速失敗，早失敗'作為人工智能的座右銘 。正如任何數據科學家都會告訴你的那樣 ， 你必須進行實驗，檢驗假設，走下一些盲道 ， 向它們學習，并用它們來取得成功，“Nambiar指出 。“擁有靈便，快速實驗的流程和方法，能夠以相對較低的成本快速提供結果 ， 這對于成功至關重要 。不要期望在一開始就為您的業務制定完美的AI戰略并執行它 - 從假設開始隨著你的進步，你將不得不進化并改變它 。“
【企業在AI中失敗的真正原因】從AI中獲得最大價值的業務功能包括銷售(35%)和營銷(32%);大多數組織通過機器學習(34%)，聊天機器人(34%)和機器人技術(28%)來利用AI 。

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