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在數字時代，手寫已成為一種稀有技能 。但是研究人員現在發現了一種新的應用程序，該應用程序可以顯著改善通常也無法講話的四肢癱瘓者與外界交流的方式 。

在本周于芝加哥舉行的神經科學學會年會上，一組神經學家提出了一種新工具，該工具可以讀出癱瘓在脖子上的志愿者的句子，是現有技術記錄的平均速度的兩倍 。
【人工智能現在可以閱讀癱瘓患者的想象 就像他們想象的那樣】成功的關鍵?志愿者的想象力：被要求想象他正在動臂用一支想象中的鉛筆一次手寫每個字母 。
寫作是運動，因此需要一定的大腦組織，而先前的研究已經將其定位在初級運動皮層中 。研究人員使用這種“準備狀態”來編寫新工具 。
由于字母具有不同的軌跡，因此即使只是一種心理上的嘗試，書寫嘗試也會觸發大腦活動的類型 ， 這些類型的差異足以通過微電極分別記錄并用于訓練神經網絡 。
然后將網絡合并到腦機接口(BCI)中，以便可以通過機器實時識別大腦的書寫嘗試并將其翻譯為文本 。
根據神經學家的說法，計算機以每分鐘66個字符的速度，以92%的準確度讀取志愿者的句子 。
他們說，錯誤主要限于看似相似的字母 ， 例如“ g”和“ q”，因為這些字母的準備狀態是相同的 ， 這表明這些字母在完成書寫時需要額外的努力 。
不過，手寫工具的速度幾乎是常規技術的兩倍，目前該技術能夠解密癱瘓患者以每分鐘39個字符進行交流的嘗試，這比健康成年人的自然手寫速度慢三倍 。
研究人員說：“這些初步結果表明，手寫BCI可能足夠準確，可以實現較高的通信率 。”
患者已經可以使用BCI(盡管速度較慢)來進行交流，但無需想象自己是手工書寫 。
取而代之的是 ， 它們在屏幕上顯示字母，并且可以通過在精神上指向并單擊屏幕上的光標來選擇它們 。為此，電極記錄并翻譯負責運動的大腦部分 。’
研究人員期望這種新工具能夠改進其翻譯并通過實踐達到更高的速度 。
但是，BCI技術在廣泛應用之前將面臨長期挑戰，尤其是它的繁瑣程度 。它實際上需要內部的神經生理學家和工程師團隊 ， 并且不能在專門實驗室之外進行 。
因此，盡管新的手寫工具是一個令人興奮的進展，但要成為四肢癱瘓患者的日常交流促進者 ， 還有很長的路要走 。

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