提到AI，我們的大腦就能喚起終結(jié)者機器破壞世界的畫面 。欣慰的是，AI正在朝著積極樂觀的方向發(fā)展 。因此 。
本文主要探討AI如何幫助我們的生活 ， 并最終造福人類 。比如：如何影響醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等各個領域 。來源：網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)

市場營銷Marketing


隨著AI的不斷發(fā)展，在不久的將來，網(wǎng)絡上的消費者可能會通過拍張照片來購買產(chǎn)品 。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經(jīng)在嘗試這種方法 。
銀行業(yè)Banking
許多銀行已經(jīng)采用基于AI系統(tǒng)來提供客戶支持并檢測異常情況和信用卡欺詐 。HDFC銀行就是一個例子 。


使用AI預防欺詐并不是一個新概念 。實際上，人工智能解決方案可用于增強零售和金融等多個業(yè)務部門的安全性 。
萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐性交易模式并防止卡欺詐 。這節(jié)省了數(shù)百萬美元 。
金融業(yè)Finance
風險投資一直依靠計算機和數(shù)據(jù)科學家來確定市場的未來模式 。交易主要取決于準確預測未來的能力 。
AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù) 。AI還可以學習觀察過去數(shù)據(jù)中的模式 ， 并預測這些模式將來可能會重復 。
在超高頻交易時代，金融機構(gòu)正在轉(zhuǎn)向使用AI來改善其股票交易性能并提高利潤 。


日本領先的經(jīng)紀公司野村證券就是這樣的組織 。該公司一直不情愿追求一個目標，即借助計算機來分析經(jīng)驗豐富的股票交易員的見解 。經(jīng)過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統(tǒng) 。
新系統(tǒng)在其計算機中存儲了大量的價格和交易數(shù)據(jù) 。通過利用此信息庫，它將進行評估 。
例如，它可以確定當前市場狀況與兩周前的狀況相似，并預測股價在幾分鐘內(nèi)將如何變化 。這將有助于根據(jù)預測的市場價格做出更好的交易決策 。
農(nóng)業(yè)Agriculture
氣候變化 ， 人口增長和糧食安全等問題促使該行業(yè)尋求更多創(chuàng)新方法來提高農(nóng)作物產(chǎn)量 。
組織正在使用自動化和機器人技術(shù)來幫助農(nóng)民找到更有效的方法來保護農(nóng)作物免受雜草侵害 。


Blue River技術(shù)公司開發(fā)了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如對象檢測之類的計算機視覺技術(shù)來監(jiān)控除草劑并將其精確噴灑到棉花上 。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗 。
除此之外，位于柏林的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)PEAT開發(fā)了一個名為Plantix的應用程序，該應用程序可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和營養(yǎng)缺乏癥 。
圖像識別應用通過用戶的智能手機相機捕獲的圖像識別可能的缺陷 。然后為用戶提供土壤修復技術(shù)，技巧和其他可能的解決方案 。該公司聲稱其軟件可以實現(xiàn)模式檢測 ， 估計精度高達95% 。
醫(yī)療行業(yè)Healthcare
在挽救生命方面，許多組織和醫(yī)療中心都依賴AI 。醫(yī)療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子 。
一家名為Cambio Health Care的組織開發(fā)了用于預防中風的臨床決策支持系統(tǒng) ， 該系統(tǒng)可以在有患者患中暑的風險時向醫(yī)生發(fā)出警告 。


另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數(shù)字化設備 。
同樣，Aifloo正在開發(fā)一個系統(tǒng)來跟蹤人們在養(yǎng)老院，家庭護理等方面的表現(xiàn) 。醫(yī)療保健中AI的最好之處在于 ， 您甚至不需要開發(fā)新藥 。通過正確使用現(xiàn)有藥物，您還可以挽救生命 。
游戲行業(yè)Gaming
在過去的幾年中，人工智能已成為游戲行業(yè)不可或缺的一部分 。實際上，人工智能的最大成就之一就是在游戲行業(yè) 。
DeepMind 基于AI的AlphaGo以擊敗的圍棋世界冠軍Lee Sedol而聞名 ， 是目前AI領域最重要的成就之一 。勝利后不久，DeepMind創(chuàng)建了一個稱為AlphaGo Zero的高級版本AlphaGo ， 它在一次的訓練對抗中擊敗了前身 。
游戲中人工智能的其他示例包括First Encounter Assault Recon，它通常被稱為FEAR，它是第一人稱射擊游戲 。


太空探索 Space Exploration


太空探索總是需要分析大量數(shù)據(jù) 。人工智能和機器學習是處理和處理這種規(guī)模數(shù)據(jù)的最佳方法 。
人工智能還用于NASA的下一個火星探測器火星2020火星探測器 。
自動駕駛Autonomous Vehicles


在很長的時間內(nèi)，自動駕駛一直是AI行業(yè)的流行語 。自動駕駛的發(fā)展必將徹底改變交通運輸系統(tǒng) 。
自動駕駛著名例子是特斯拉的自動駕駛汽車 。人工智能實現(xiàn)計算機視覺 ， 圖像檢測和深度學習，以制造能夠自動檢測物體并在無人干預的情況下行駛的汽車 。
聊天機器人Chatbots


如今 ， 虛擬助手是一種非常普遍的技術(shù) 。幾乎每個家庭都有一個虛擬助手來在家中控制電器 。比如Siri，Cortana和Alexa，越來越受歡迎 。
亞馬遜的Echo是如何使用人工智能將人類語言轉(zhuǎn)化為可取動作的一個例子 。該設備使用語音識別和NLP來執(zhí)行命令中的各種任務 。它不僅可以播放您喜歡的歌曲，還可以做更多的事情 。它可用于控制房屋中的設備，預定出租車，打電話 ， 訂購喜歡的食物 ， 檢查天氣狀況等等 。
另一個例子是新發(fā)布的Google虛擬助手Google Duplex，它使數(shù)百萬人震驚 。它不僅可以為您響應電話和預訂約會 ， 而且還增加了人性化的感覺 。
該設備使用自然語言處理和機器學習算法來處理人類語言并執(zhí)行諸如管理日程安排，控制智能家居 ， 進行預訂等任務 。


大數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)，加米谷大數(shù)據(jù)小班小學，數(shù)據(jù)分析與挖掘10月零基礎班 ， 預報名中
社交媒體Social Media


自從社交媒體進入生活以來，我們一直在通過聊天、推文、帖子等生成大量數(shù)據(jù) 。在任何有大量數(shù)據(jù)的地方，總是會涉及到AI和機器學習 。
在諸如Facebook之類的社交媒體平臺中 ， 人工智能用于面部驗證，其中，機器學習和深度學習概念用于檢測面部特征并標記你的朋友 。深度學習用于通過使用一堆深度神經(jīng)網(wǎng)絡從圖像中提取每一個細節(jié)；另一方面 ， 機器學習算法可用于根據(jù)你的興趣來設計Feed 。
另一個是Twitter的AI，該AI被用于識別推文中的仇恨言論和恐怖分子語言 。它利用機器學習，深度學習和自然語言處理來過濾令人反感的內(nèi)容 。該公司發(fā)現(xiàn)并禁止了30萬個與恐怖分子有關(guān)的帳戶，其中95%是由非人類的人工智能機器發(fā)現(xiàn)的 。
藝術(shù)創(chuàng)造Artificial Creativity


你是否曾經(jīng)想過如果人工智能機器嘗試創(chuàng)作音樂和藝術(shù)會發(fā)生什么?
基于AI的系統(tǒng)MuseNet現(xiàn)在可以撰寫古典音樂 ， 呼應古典傳奇人物巴赫和莫扎特 。
【大數(shù)據(jù)AI應用行業(yè)介紹 舉例簡述人工智能的應用領域】


MuseNet是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠用10種不同的樂器生成4分鐘的音樂作品，并且可以將鄉(xiāng)村、莫扎特、甲殼蟲的風格進行組合 。
MuseNet并不是通過對音樂的理解進行明確編程的 ， 而是通過自行學習發(fā)現(xiàn)了和諧、節(jié)奏和風格的模式 。
人工智能的另一個創(chuàng)新產(chǎn)品是稱為Wordsmith的內(nèi)容自動化工具 。Wordsmith是一種自然語言生成平臺，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有見地的敘述 。

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