很多文章的報道都是由微觀而宏觀 ， 今日小編講給大家?guī)淼年P(guān)于Aetna托付AI解決健康保險索賠的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對Aetna托付AI解決健康保險索賠這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
Aetna開辟了人工智能(AI)軟件來解決索賠，該解決方案可以為健康保險巨頭的復(fù)雜流程的更廣泛自動化提供藍(lán)圖 。該軟件可以快速解析復(fù)雜的醫(yī)療服務(wù)提供者合同，這些合同中包含有關(guān)醫(yī)療條件和財務(wù)數(shù)據(jù)的信息，通常會加重經(jīng)過培訓(xùn)的人員的耐心 。

Aetna首席技術(shù)官Claus Jensen說：“這實(shí)際上是為最終用戶提供更好的體驗(yàn)” ， 并補(bǔ)充說該軟件將幫助該公司成為醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中為提供者和患者提供更好的合作伙伴 。“我們要做的不只是支付賬單并通過電話回答問題 。”
在各種公司都在努力解決如何使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題之時，這是一個重大的進(jìn)展 。IDC的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球在人工智能系統(tǒng)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到358億美元，比2018年增長44%，在醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI支出排名第四 ， 僅次于零售 ， 銀行和離散創(chuàng)造業(yè) 。


【Aetna委托AI解決健康保險索賠】Aetna的解決方案還強(qiáng)調(diào)了公司為減少人類進(jìn)行的人工操勞所做的努力 。特殊是，在采納ML，AI和機(jī)器人流程自動化(RPA)來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高員工生產(chǎn)力方面 ， 保險公司已成為領(lǐng)導(dǎo)者 。兩家公司認(rèn)為，改善這些領(lǐng)域?qū)⒎催^來為客戶制造更好的體驗(yàn) 。
與競爭對手Anthem和Cigna一樣，Aetna長期以來向來經(jīng)歷著艱苦的困境 。有關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)的評論以自由形式包含在Aetna合同中，但是用于解決索賠的行業(yè)軟件在解析自然語言或健康術(shù)語方面并不有效，因?yàn)樽匀徽Z言或健康術(shù)語在不同的醫(yī)療保健提供者之間是不同的 。
結(jié)果，Aetna分配了50名員工，以閱讀有關(guān)每份合同中的付款，免賠額和無關(guān)費(fèi)用說明的注釋，計(jì)算價格并更新索賠 。而且，由于Aetna每年處理240萬份合同，此過程需要數(shù)周至數(shù)月，并且通常會導(dǎo)致不正確的索賠付款 。這導(dǎo)致來自消費(fèi)者的投訴電話 。


詹森說：“文本中隱藏了很多復(fù)雜性，而且不是100%標(biāo)準(zhǔn)化的 。” “所以問題是，您如何以一種可計(jì)算的方式理解消費(fèi)者，計(jì)劃發(fā)起人和醫(yī)療保健提供者之間的筆記，以及如何解析不同合同中的語言并將其與收益進(jìn)行匹配?”

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