很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于Promethium籌集了600萬美元的資金的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對Promethium籌集了600萬美元的資金這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
Promethium的增強型數據治理解決方案使用自然語言處理為數據和業務分析師提供Promethium真正的自助服務分析

【Promethium籌集了600萬美元的資金】增強型數據治理提供商Promethium宣布已籌集了600萬美元 的資金 。本輪融資由.406 Ventures牽頭，現有投資者Zetta Venture Partners參與 。.406 Ventures的合伙人Graham Brooks與這筆資金一起 加入了Promethium的董事會 。Promethium將利用這筆資金加快其進入市場的戰略，并繼續對其數據導航系統(DNS)進行創新 ， 該公司于去年10月正式宣布 。
長期以來，成功利用數據進行分析的能力向來是Google，Facebook和Amazon等行業領頭羊的力量 。盡管現在對于任何數據驅動的業務而言，真正的實時分析都是一項戰略要務，但仍然存在巨大的成本，復雜性和時間障礙 。憑借高技能且昂貴且稀缺的數據治理專業知識，大多數企業沒有所需的人力來克服數據發現，準備和組裝方面的長時間延遲 。
利用NLP加快解決時間


正在改變所有這一切 。Promethium通過自動化用于處理數據的100%復雜的手動流程來處理數據，從而幫助世界上一些最大的組織將響應時間縮短了100倍 。該公司基于AI的DNS是第一個將自然語言處理(NLP)與自助服務分析相結合的解決方案，該解決方案共同提供了將業務用戶的問題轉換為數據治理功能的能力 ， 該功能可立即為分析師組合數據 。用戶只需用簡單的語言提出一個問題，然后Promethium定位數據 ， 演示如何組裝數據，自動生成SQL語句以獵取正確的數據，并執行查詢 。盡管組織通常需要數月的復雜體力勞動才干將數據交付給需要它的業務部門，但是Promethium同意 業務用戶自己從多個數據源中自動提取可操作的知識 。使用運行的聯合查詢 在所有 數據庫，數據湖和倉庫中，Promethium都可以在幾分鐘之內(而不是幾個月)(具有亞秒級的查詢時間)在幾分鐘之內提供快速，準確的答案，同時又保留了數據的位置 。
啟用數據驅動的轉換


“我們以后正式推出我們的AI-供電的數據導航系統得到的反應是驚人的短沒什么 ， 說：” Kaycee來 ，  CEO和钷的創始人 。“我們的客戶之所以將自己轉變成數據驅動型企業 ， 是因為我們同意 其非技術業務用戶直接利用其組織的整個數據資源，并迅速將價值回報給企業 。這就是實時數據分析的本意 ， 而與Promethium一起，這終于成為現實 。”
除了大大加快獵取數據價值的時間之外，Promethium還可以自動確保所有數據都是完整的，同時還能識別重復數據 ， 并提供完整的沿襲來確認洞察力是否值得信賴 ， 從而使其更易于遵守政府和行業法規 。這種自動化的數據探究過程將從問題到洞察的時間從數月縮短到數分鐘 ， 從而釋放了企業內部的珍貴資源 。
“作為論文驅動的投資者，.406 Ventures意識到數據工程師提供的手動工作極大地減慢了速度，并減少了數百萬業務分析師的影響 。我們向來在追尋一種解決方案，以消除摩擦 ， 防止用戶實時使用分析來回答重要的業務問題 。” “ Promethium正是解決了這一難題 ， 并使分析人員能夠利用跨不同模式，數據庫技術和位置的完整企業數據 。我們很高興與Promethium團隊合作，將突破性的技術推向市場 。”

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