新的AI工具使BI更智能 更加有用
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希翼兌現(xiàn)機器學(xué)習(xí)用于數(shù)據(jù)分析的承諾的公司正在轉(zhuǎn)向一個不太可能的老朋友 。商業(yè)智能系統(tǒng)(主要是分析過去績效的領(lǐng)域)正在使用人工智能進行改造 , 以將預(yù)測功能引入其報告功能 。

交響曲后急性網(wǎng)絡(luò)就是這樣一種組織 。這家醫(yī)療保健公司在伊利諾伊州 , 印第安納州和威斯康星州的28個醫(yī)療保健機構(gòu)中擁有5,000張床位 , 該公司希翼利用人工智能和機器學(xué)習(xí)來改善每年多達80,000名從膝蓋手術(shù)或接受透析治療等過程中康復(fù)的患者的護理 。
找到這些指標可以是單個數(shù)據(jù)點或微妙的數(shù)據(jù)模式 , 是機器學(xué)習(xí)的理想用例 。但是建立模型并非易事 。

【新的AI工具使BI更智能 更加有用】Symphony數(shù)據(jù)科學(xué)與分析總監(jiān)Nathan Patrick Taylor說:“我對有關(guān)預(yù)測的問題感到震驚 。” “即使我花了很多時間來建立機器學(xué)習(xí)模型,也無法做到所有這些 。”
因此,該公司又雇用了兩名數(shù)據(jù)科學(xué)家 。“而且它們并不廉價,”泰勒說 。“但是我們沒有得到我們需要的回報 。這是非常困難和昂貴的 。”

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