很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于治理多云將需要大量的AI-但是人們也需要的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對治理多云將需要大量的AI-但是人們也需要這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
業務將越來越多地在多個云中運行，這意味著治理此關鍵資源將成為許多信息技術專業人員的核心功能 。

解決多云復雜性將是未來幾年IT專業人員面臨的主要挑戰 。當我們考慮未來的網狀多云的治理平面時，它們將需要包括以下關鍵功能，其中許多功能將需要嵌入式人工智能提供的實時自動化見解：
資源治理：計算，存儲和內存資源在所有層，群集和節點之間的分配將更加均勻，同時并行處理更多的工作負載，以在功能越來越強大的邊緣設備上執行 。這將需要復雜的資源治理操縱，例如負載平衡和細粒度路由，速率限制，流操縱，協議轉換，身份驗證和授權以及監視和日志記錄 。


工作負載治理：工作負載的移動，路由和操縱將更加靈便 ， 流，公布和訂閱以及有狀態的延續處理將成為處理跨多云實時，低延遲，分布式工作負載的主要方法 。這將需要使用豐富的路由規則，容錯和故障注入以及對各種流量類型的自動區域感知負載平衡和故障轉移，對微服務流量行為進行細粒度操縱 。
接口治理：在網狀多云中 ， 開辟抽象將提供對所有路由，策略 ， 安全性和其他操縱平面功能的編程訪問 。這將需要用于治理API ， 服務定義，機器學習模型和元數據的分布式目錄，以便于發現，交付和治理應用程序接口 。


狀態治理：在面向邊緣的多云網格中，將共享應用程序狀態作為共享上下文進行治理 。這將需要一個分布式的持久化平面-與虛擬機治理程序，容器，無服務器和流應用程序背板不同-將狀態 ， 上下文和其他元數據作為共享資源進行治理 。
性能治理：隨著命令和操縱讓位給動態的跨網格操作 ， 在多云中將有更多軟件定義的，人工智能驅動的監視，編排，優化和端到端應用程序性能保證 。這將需要延續監控流量和工作負載 ， 并使用此數據來執行策略決策，例如細粒度的訪問操縱和速率限制 。
身份治理：隨著邊緣開始主導多云 ， 對基于多因素身份聲明的分布式強身份驗證的需求將會增長 。這將需要端到端的信任關系，基于角色的訪問操縱以及所有節點，應用程序和微服務之間的機密性，也許需要利用區塊鏈來進行安全的憑據治理 。
網絡治理：隨著多云網格的日益復雜，人工智能增強的軟件定義網絡功能將在整個網格中驅動 基于意圖的網絡，應用感知防火墻，入侵防護，健康監控，反惡意軟件和URL過濾 。
【管理多云將需要大量的AI-但是人們也需要】編排治理：在去中心化的多云中，將在所有層中和跨所有層的節點之間進行更多的點對點編排，向來到移動，嵌入式 ， “物聯網”和其他邊緣設備 。這將需要代理服務器在服務節點之間的網絡路徑中間 。

猜你喜歡

• Facebook稱其模型達到99.99％的準確性后將成為AI導航的里程碑
• 小米Band 5的競爭對手Amazfit Band 5即將上?
• 三國名將張飛究竟長什么樣子 張飛歷史上真實外貌圖片
• 網飛下個月將停止舊三星智能電視的工作
• 深度學習可將科學模擬加速多達20億次
• 華碩ROG Strix Scar 2 GL504評估強大的游戲筆記本電腦將發揮一切
• ServiceNow將AI層放入其平臺中以自動化IT操作
• 微軟將放棄HealthVault應用程序
• Unihertz Titan在Kickstarter上籌集了超過60萬美元 將于12月發貨
• qq應用管理器 qq應用管理器找不到通訊錄