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對工作場所的多樣性和包容性的承諾比以往任何時候都更加重要 。但是原因比政治更實際 。人工智能正在慢慢進入主流文化 ， 對什么產品做出決定，從什么產品進入飼料，到您是否獲得貸款批準或通過初次工作篩選 。

“當您考慮偏見和道德等問題時，擁有男女代表平等的多樣性絕對是必不可少的，這樣您就可以創建公平的AI，即公正的AI，”該公司副總裁Ritika Gunnar說 。數據和AI專家服務以及IBM Corp.的學習
Gunnar 在佛羅里達州邁阿密舉行的IBM數據和AI論壇上與SiliconANGLE Media的移動實時流媒體工作室CUBE的主持人Dave Vellante進行了交談 。他們討論了Gunnar在IBM的職業生涯，以及為什么在數字時代，工作場所的多樣性如此重要 。


人工智能僅與為其提供動力的數據一樣好 。如果人工智能基于有缺陷的數據和黨派模型來學習，那么它將得出錯誤的結論 。IBM的研究發現，有180多種人類偏見可以滲入AI模型 。
Gunnar表示，創建非卑視性和公正性AI的唯一方法是使工作場所人口統計信息與全世界相匹配 。
她說：“不僅能夠檢測到這些東西，而且具有多樣性以及構建此AI的人員和正在部署此AI的人員的背景絕對至關重要 。”


Gunnar向來熱衷于將業務和技術學科融合在一起 。她的父母都是工程師，她從小就熱愛數學和科學 。她是德州人，從德克薩斯大學奧斯汀分校獲得計算機科學應用科學學士學位，隨后又從該大學享有盛譽的Red McCombs商學院獲得了工商治理碩士學位 。
她說：“我向來堅定地需要將業務和技術方面結合起來，并弄清晰如何制造可能的藝術 。” “所以對我而言 ， 這是制造力的一部分，您可以從無到有的真正制造任何東西驅使我進入計算機科學 。”
Gunnar僅用了四年的時間就將IBM從軟件工程師提升到了平臺分析小組的信息集成和管理副總裁 ?，F在，在加入IBM不到八年的時間里，她領導了數據和AI專家服務與學習團隊 。
【創造力和技術技能的融合為女性提供了AI優勢】當被問到為什么計算機科學和編碼領域中有那么多女性不堅持這一點時 ， 岡納爾說：“我不確定為什么大多數女性不堅持這一點 。我向來從事編碼工作 。能夠制造并與客戶合作以了解他們如何驅動價值并不斷實現價值 ， 這是一個非常令人愉快的部分，也是驅動我的事情 。”

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