很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于磁鐵可以幫助AI接近人腦的效率的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對磁鐵可以幫助AI接近人腦的效率這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
【磁鐵可以幫助AI接近人腦的效率】計算機和人工智能繼續在人們的購物方式上帶來重大變化 。訓練機器人的大腦來創建購物清單相對容易 ， 但是如何確保機器人購物者可以輕松分辨出商店中成千上萬種商品之間的區別呢?

普渡大學的研究人員和大腦啟示計算專家認為 ， 答案的一部分可能來自磁鐵 。研究人員已經開辟出一種過程 ， 可以將磁性物質與類似大腦的網絡一起使用 ， 以對個人機器人，自動駕駛汽車和無人機等設備進行編程和教學，以更好地概括不同的物體 。
“我們的隨機神經網絡試圖摹仿人腦的某些活動，并通過神經元和突觸的連接來進行計算 ， ”普渡大學的愛德華·泰德曼(Edward G. Tiedemann Jr.)電氣和計算機工程學杰出教授Kaushik Roy說 。“這使計算機大腦不僅可以存儲信息，而且可以很好地概括對象，然后進行推理以更好地區分對象 。”


羅伊在本月初在德國舉行的年度德國物理科學大會上介紹了該技術 。這項工作還浮現在神經科學前沿 。
納米磁體的開關動力學類似于神經元的電動力學 。磁性隧道結器件顯示出開關行為 ， 其本質上是隨機的 。


隨機切換行為代表神經元的S形切換行為 。這種磁性隧道結也可以用于存儲突觸權重 。
普渡大學的研究小組提出了一種新的隨機訓練算法，該方法使用了依賴于時間時序的可塑性(STDP)進行的突觸時序可塑性(STDP)，已在大鼠海馬體中進行了實驗觀察 。基于所提出的用于學習不同對象表示的算法，磁體的固有隨機行為被用來隨機地切換磁化狀態 。

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