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研究人員開(kāi)發(fā)基于即興的聊天機(jī)器人

很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)?lái)的關(guān)于研究人員開(kāi)辟基于即興的聊天機(jī)器人的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開(kāi)闊你們的視野！y有對(duì)研究人員開(kāi)辟基于即興的聊天機(jī)器人這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來(lái)看看
USC信息科學(xué)研究所(ISI)的研究負(fù)責(zé)人和USC維特比工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究助理教授Jonathan May正在與ISI程序員分析師兼前途的USC Viterbi博士Justin Cho探討這個(gè)問(wèn)題 。學(xué)生，通過(guò)他們的精選對(duì)可學(xué)習(xí)即興創(chuàng)作(SPOLIN)項(xiàng)目 。他們的研究將即興對(duì)話納入聊天機(jī)器人，以產(chǎn)生更具吸引力的互動(dòng) 。

研究人員開(kāi)發(fā)基于即興的聊天機(jī)器人


SPOLIN研究資料庫(kù)由68,000多個(gè)英語(yǔ)對(duì)話對(duì)，或?qū)?duì)話做出迅速反應(yīng)和隨后的回應(yīng)所組成 。這些對(duì)以“是”和“對(duì)話”為模型，這是即興創(chuàng)作的基本原則，鼓舞進(jìn)行更多有基礎(chǔ)和相關(guān)的對(duì)話 。收集數(shù)據(jù)后，Cho和May建筑了SpolinBot，這是一個(gè)即席即用的代理程序，該程序使用第一個(gè)yes-and research集合編程，該集合足以訓(xùn)練聊天機(jī)器人 。
7月6日，在7月5日至10日舉行的計(jì)算語(yǔ)言協(xié)會(huì)會(huì)議上，發(fā)表了項(xiàng)目研究論文“即興對(duì)話與即興對(duì)話” 。
梅正在他的工作中追尋新的研究思路 。他對(duì)語(yǔ)言分析的熱愛(ài)使他從事自然語(yǔ)言處理(NLP)項(xiàng)目的工作，并且他開(kāi)始追尋可以使用的更有趣的數(shù)據(jù)形式 。
他說(shuō)：“我在大學(xué)里做了一些即興創(chuàng)作，并向來(lái)呆在那些日子里 。”“然后，一個(gè)在我大學(xué)即興表演團(tuán)里的朋友建議 ， 有一個(gè)'是-'機(jī)器人可以和它一起練習(xí)，這很方便 ， 這給了我靈感-制作一個(gè)可以即興創(chuàng)作，這很有用!”
May對(duì)這個(gè)想法的探究越深入，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)想法就越有效 。是-并且是即興創(chuàng)作的支柱 ， 它促使參與者接受另一位參與者所說(shuō)的現(xiàn)實(shí)(“是”)，然后通過(guò)提供其他信息(“和”)在該現(xiàn)實(shí)之上建立 。該技術(shù)是在互動(dòng)中建立共同基礎(chǔ)的關(guān)鍵 。如May所言，“是的，并且是即興社區(qū)所說(shuō)的“接地”的方式 。”
是的，并且很重要，因?yàn)樗鼈兛梢詭椭鷧⑴c者共同建立一個(gè)現(xiàn)實(shí) 。例如，在電影腳本中，可能有10-11%的行被視為是和 ， 而在即興創(chuàng)作中，至少有25%的行被視為是 。這是因?yàn)?，與電影已經(jīng)為觀眾確定的設(shè)置和角色不同，即興創(chuàng)作者的表演沒(méi)有場(chǎng)景，道具或任何客觀現(xiàn)實(shí) 。
研究人員開(kāi)發(fā)基于即興的聊天機(jī)器人


喬說(shuō)：“由于即興表演場(chǎng)景幾乎沒(méi)有既定現(xiàn)實(shí)，所以在即興表演中進(jìn)行對(duì)話會(huì)積極嘗試達(dá)成共同的假設(shè)和諒解 。”“這使即興對(duì)話比大多數(shù)一般 對(duì)話更有趣，后者通常是根據(jù)已經(jīng)存在的許多假設(shè)(根據(jù)常識(shí)，視覺(jué)信號(hào)等)進(jìn)行的 。”
但是，找到從中提取即興對(duì)話的來(lái)源是一個(gè)挑戰(zhàn) 。最初，May和Cho檢查了典型的對(duì)話集，例如電影劇本和字幕集，但這些消息來(lái)源所含的Yes-ands不夠多 。而且，可能很難找到已記錄的，更不用說(shuō)轉(zhuǎn)錄的即興創(chuàng)作了 。
在2018年秋季以交換生的身份訪問(wèn)南加州大學(xué)之前，Cho與May進(jìn)行了接觸 ， 詢問(wèn)他可以參加的NLP研究項(xiàng)目 。Cho來(lái)到USC之后，他了解了May的即興項(xiàng)目 。
喬說(shuō)：“我對(duì)它如何觸及我不熟悉的利基很感興趣，我特殊感興趣的是 ， 在這方面幾乎沒(méi)有或沒(méi)有以前的工作 。”“當(dāng)喬恩說(shuō)我們的項(xiàng)目將回答一個(gè)尚未被問(wèn)到的問(wèn)題時(shí)，我感到很困惑：這個(gè)問(wèn)題是如何通過(guò)“是和行動(dòng)”即興進(jìn)行建模的基礎(chǔ)如何有助于改善對(duì)話系統(tǒng) 。”
Cho研究了多種收集即興數(shù)據(jù)的方法 。他最終遇到了Spontaneanation ， 這是由多產(chǎn)演員和喜劇演員Paul F. Tompkins主持的即興播客，播客時(shí)間為2015年至2019年 。
憑借其開(kāi)放式專題節(jié)目，大約30分鐘的持續(xù)即興創(chuàng)作，高質(zhì)量的錄音以及相當(dāng)大的規(guī)模 ， Spontaneanation是為該項(xiàng)目挖掘是與否的理想來(lái)源 。二人將其自發(fā)化數(shù)據(jù)輸入程序，SpolinBot誕生了 。
研究人員開(kāi)發(fā)基于即興的聊天機(jī)器人


梅解釋說(shuō)：“該項(xiàng)目的一個(gè)很酷的部分是我們找到了一種即興使用的方法 。”“自發(fā)化對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的資源 ， 但是隨著數(shù)據(jù)集的進(jìn)展，它是很小的;從中我們只能得到大約10,000個(gè)肯定的答案 。但是 ， 我們使用那些肯定的答案來(lái)構(gòu)建一個(gè)分類器(程序)，可以查看對(duì)話并確定它們是否為“是” 。
首先，與即興對(duì)話進(jìn)行合作有助于研究人員從其他來(lái)源中找到是和否 ， 因?yàn)榇蠖鄶?shù)SPOLIN數(shù)據(jù)都來(lái)自電影腳本和字幕 。梅說(shuō)：“最終，SPOLIN語(yǔ)料庫(kù)包含的yes和非即興來(lái)源的數(shù)量是即興創(chuàng)作的五倍，但我們只能從即興開(kāi)始獲得這些yes 。”
SpolinBot有一些控件可以優(yōu)化其響應(yīng)，使它們從安全無(wú)聊到有趣和古怪，還可以生成五個(gè)響應(yīng)選項(xiàng) ， 用戶可以從中選擇以繼續(xù)對(duì)話 。
這對(duì)二人為SpolinBot制定了許多計(jì)劃，并將其對(duì)話能力擴(kuò)展到“是”之外 。“我們想探究其他使即興創(chuàng)作變得有趣的因素，例如角色塑造 ， 場(chǎng)景塑造，'如果這(通常是一個(gè)有趣的異常)是真的，還有什么是真的?'和回叫(指的是對(duì)象) /上次對(duì)話中提到的事件) ， ” Cho說(shuō) 。“我們還有很長(zhǎng)的路要走，這讓我為我在整個(gè)博士學(xué)位期間以及以后所能探究的一切感到更加興奮 。”
可能會(huì)與Cho的觀點(diǎn)相呼應(yīng) 。他說(shuō)：“最終 ， 我們希翼建立一個(gè)良好的對(duì)話伙伴和良好的制造力伙伴 。”他指出，即使是即興創(chuàng)作，是的 ， 也只是對(duì)話的開(kāi)始 。“當(dāng)今的機(jī)器人(包括SpolinBot)并不能很好地保持對(duì)話的進(jìn)行 。應(yīng)該有一種感覺(jué)，兩個(gè)參與者不僅在建立一個(gè)現(xiàn)實(shí)，而且還在一起體驗(yàn)這個(gè)現(xiàn)實(shí) 。”
【研究人員開(kāi)發(fā)基于即興的聊天機(jī)器人】后一點(diǎn)很關(guān)鍵，因?yàn)檎缑匪忉尩哪菢?，好的伙伴?yīng)該像Alexa和Siri一樣平等，不能屈服 。他說(shuō)：“我希翼我的伴侶與我一起做出決定并集思廣益 。”“我們最終應(yīng)該能夠從人類長(zhǎng)期合作中受益于團(tuán)隊(duì)合作和合作中獲得收益 。虛擬伙伴的另一個(gè)好處是 ， 與我相比，數(shù)學(xué)水平更高，更快，并且實(shí)際上不需要吃飯! ”

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