很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)淼年P(guān)于英格蘭銀行的研究人員認(rèn)為，在預(yù)測下一次經(jīng)濟(jì)危機(jī)時，人工智能可能比人類更具優(yōu)勢的資訊也不例外 ， 希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對英格蘭銀行的研究人員認(rèn)為，在預(yù)測下一次經(jīng)濟(jì)危機(jī)時，人工智能可能比人類更具優(yōu)勢這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
“信德將死于機(jī)器人世界：我們能預(yù)測金融危機(jī)嗎?”-引用德國電子音樂先驅(qū)Kraftwerk在1978年創(chuàng)作的歌曲–是Bank Underground博客的最新報告 。

它將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于過去140年和17個國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)它在高度復(fù)雜的情況下運(yùn)行良好 。他們的模型正確預(yù)測了1991年的英國小銀行危機(jī)和2008-2009年的全球金融危機(jī) 。
由克里斯蒂娜·布魯沃斯坦(Kristina Bluwstein)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員寫道 ， 能夠看到災(zāi)難來臨的好處是巨大的，而人類對此并不擅長 。他們指出，“甚至像艾薩克·牛頓一樣聰慧的人”在此類事件中也失去了財產(chǎn) 。


這項研究表明，一場危機(jī)的平均代價約為國內(nèi)生產(chǎn)總值的75% 。如果足夠早地采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施-央行語言的宏觀審慎工具 ， 就可以幸免這種情況 。
【英格蘭銀行的研究人員認(rèn)為，在預(yù)測下一次經(jīng)濟(jì)危機(jī)時，人工智能可能比人類更具優(yōu)勢】作者寫道，“最重要的預(yù)測因素是信貸增長和收益率曲線的斜率”，盡管總會發(fā)生內(nèi)在不可預(yù)見的事件 。“但是，確定金融體系更脆弱 ， 因此更有可能將這種意外的沖擊放大為全面的金融危機(jī)，這一點(diǎn)至關(guān)重要 。”

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