人工智能之父馬文·明斯基曾說，「如果機器不能夠很好地模擬情感 ， 那么人們可能永遠也不會覺得機器具有智能」 。
因為在人們的認知中 ， 有無情感，是人與機器最大的區別 。如今隨著AI將面部表情、語言、文字、肢體動作、生理信號等等轉化為情感數據，橫亙在人腦與電腦之間的“情感”鴻溝正在被跨越 。
帶著對AI情感技術的好奇，在今年的世界人工智能大會上，我們專訪了在人工智能和生物識別領域專注十七年的亞略特 ， 與創始人邵宇一起聊了聊關于情感計算的一些事 。
亞略特生物識別科技創始人邵宇，是中國早期人工智能行業的開拓者之一，擁有 17 年生物識別核心技術研究經驗的資深行家，作為近200項國家生物識別專利發明人，讓他對AI領域的研究并不是浮于表層的現象，更是帶著對當下社會的思考 。
“如何把與人的情緒有關的信號，處理成具體可以評判的數字，這對國民心理健康的建設有著不小的益處 。“邵宇這樣說道 。
把情感引入計算機學科，最早可追溯到上世紀八十年代 ， 在這之后的1997年，MIT的Picard教授正式提出了“情感計算”這個概念 。她指出，情感計算旨在通過賦予計算機識別、理解和表達人的情感的能力，使得計算機具有更高的智能 。
自此，情感計算這一新興科學領域，開始進入眾多信息科學和心理學研究者的視野 ， 從而在世界范圍內拉開了人工智能從“智商“往”情商“發展的時代路徑 。
當然，任何一門技術都有其技術曲線，情感計算的發展也并非一帆風順 。邵宇認為，最難的一個部分就是讓AI從識別人到感知人 ， 再到AI擁有自身的認知 。
一方面，情感計算不僅十分復雜 ， 還面臨著群體情感和個體情感的矛盾 。達爾文曾說過 ， 情感在人類的進化過程中起到了非常重要的作用 。因此萬年的進化 ， 形成的復雜情感并非一朝一夕能夠掌控的 。人心難測，更是困擾了人類千年的痛點 。
【情感美文500條情感詞典百度百科】并且由于對情感的感知和理解存在具體的個體差異，因此情感個性化也是非常重要的考量，這也成為了情感計算的一個技術難點 。以表達感情的基礎表情為例，不同的人表達同一種情感有時也會表現出不同反應，這和人種、性格、經歷、當前環境、文化背景都有關系 。像西方人更傾向用嘴附近的變化表達情感，東方人更傾向用眼睛附近的變化表達情感 。
另一方面，用AI去還原人類的情感在引發關注的同時，也在引發擔憂 。畢竟從倫理上來看，會引發對人類的道德社會規范和法律責任的挑戰 。
盡管在情感計算上存在爭論，但科技的車輪滾滾向前，AI正在重塑著經濟活動各個環節 ， 人機共存時代的情感訴求終究會被提上議程 。
因為一個能有自我情感的人工智能，將會滿足人們更多個性化的需求，人類與機器也將產生更緊密、更高效的互動 。因此讓人工智能既有智商又有情商，不僅是AI發燒友的訴求，更是全人類的訴求 。
而發展中的問題終究會在發展中解決，以情感計算為底層技術邏輯的智能系統將觸發人類社會生活的深刻變革 。
以卡內基-梅隆大學、清華大學、中國科學院自動化研究所、YouTube、Facebook、微軟等國內外高校院所和互聯網科技巨頭紛紛布局，也成就了一批專注情感計算的獨角獸企業 。
其中，帶來知心系統的亞略特成為了2021年世界人工智能大會上的焦點 。知心系統是亞略特基于腦電科學領域前庭情緒反?。╒ER技術）的研究 ， 是遠程非接觸式的生物信號技術和人工智能的深度學習技術為基礎的情感計算產品情感美文500條 。
情感計算最重要的能力是讓AI給予人文關環，這是邵宇深耕其間的感悟 ， 也是亞略特“知心情感計算“這款產品的研發方向 。
因為亞略特希望通過”知心”情感計算技術，能夠快速、無感、準確地識別人的情緒，從而可以為重要崗位的工作人員、特殊人群管理等場景，提供一種簡單有效的情緒計算能力 。
在這次亞略特“大觀視界”的展臺上，“知心”系統的能力已經初步顯現 。筆者參觀時看到現場的一個大屏幕上有一位AI頭像——“知心” ， 它能夠與對面的觀眾進行智能對話，隨后基于對話過程的前庭情緒反饋信號，通過算法生成一份心理情緒檢測報告 。
并且“知心”不僅僅是大會上的一個互動展品 ， 已經真正落地在了校園生活里 。“抑郁的學生，其實是最不容易被發現的群體 。”邵宇說，“一方面年幼的學生對自己的心理狀態無法做出評判，另一方面父母通常會認為是青春期導致的情緒問題 。”
對此，亞略特的解決方案是采取動態跟蹤和靜態跟蹤結合的方式，前者則是給每一個學生建立心理檔案來定制追蹤其情緒表現 ， 后者則是為校園心理輔導室搭建評測系統 。從前端的感知設備到后端的引擎，再到終端智能硬件，亞略特已經構建了一整套完整的情感計算系統，正在為更多的學生提供服務 。
在心理健康服務融入社會治理體系的當下，“知心情感計算“或對國家心理健康建設的戰略有著兼具短期和長期的意義 。短期來看，亞略特通過深入理解情緒的問題，開拓新的AI落地場景 ， 幫助企業產品迭代優化；長期來看，堅持提供社會問題的解決方案，也在為企業的長期價值助力 。
邵宇告訴我們 ， 隨著情感計算成為了行業研究熱點 ， 人臉表情識別、聲紋識別、人機情感交互都在快速發展，并且在零售、教育、醫療、監管等商業領域都有著廣泛的應用，“在行業內落地不僅是‘人工智能 ’，更應該是‘場景化AI’ ， 針對每一個場景進行AI落地 。”
亞略特也一直致力于尋找更多實用場景，解決更多問題，為全社會服務 。據了解，亞略特的情感計算技術已經通過了新兵入伍的心理健康監測、安檢的輔助監管等多場景的驗證 ， 并且大大提升了行業效率 。以安檢為例，情感計算可以把過去人的經驗變成算法，并通過系統快速進行反?。?且可以24小時進行工作 。而從前再有經驗的也會疲倦，也會不小心放過漏網之魚 。
“有些人長得像張飛一般面色可疑，并不意味著他就是走私犯 。”邵宇打趣說道，“情感計算的原理不只是識人的面貌，更多的是識別當時的情緒 。”
拋開表情邏輯情感詞典百度百科，直接獲取腦電信號這樣的前沿技術背后，是亞略特在人工智能和生物識別行業17年間的耕耘沉淀，為實現場景化AI落地貢獻著前沿技術力量 。
目前，亞略特在擁有近200項國際領先的多模態生物識別技術專利 。在情感計算上，知心系統則是基于腦電科學領域前庭情緒反饋技術（VER）、遠程非接觸式的生物信號提取振動影像技術和人工智能的深度學習技術為基礎的情感計算產品 。
這些都是AI從感知到認知智能發展的關鍵技術 ， 雖然目前研究上還面臨諸多挑戰 ， 但亞略特一直堅持進行著更為純粹的未來探索 。并且基于“芯片與算法 引擎 平臺 應用”組成的軟硬算一體化產品架構，亞略特的源頭核心技術創新，保障AI技術真正落地的同時，保持著國際前沿技術水平 。
因此擁有先發優勢的亞略特 ， 不管在底層算法還是實際項目經驗上情感美文500條，都已具備了產業化的底蘊和能力，從而可以賦能行業實現更多的場景化AI落地，助力我國產業智能化升級 。
城市向來是承接百業升級的試驗地，在數字化城市這一宏大命題前，不謀全局者，不足謀一域 。因為數字化城市的建設是一個龐大的系統工程，是技術、創新、方案與應用的綜合體，正如本屆世界人工智能大會的主旨“AI賦能城市數字化轉型” ， 注定并非單個企業的孤兵突進可以成功 。如何讓千行百業共同參與到這場智能變革情感美文500條 ， 成為新產業生態的共建者，是決定數字化生活到來的關鍵 。
而亞略特要做的就是成為千行百業智能升級的基礎設施和技術驅動力 。以多模態AI算法引擎為基礎的服務中臺 ， 亞略特通過硬軟算協同 ， ，“云-邊-端-安”的可靠架構，真正形成了各行各業可以部署和使用的包括前端感知 ， 智能分析，數據匯聚、安全的“智能化”的解決方案，為“城市大腦”提供針對的分行業的有效數據，可以在行業內系統或者在城市大腦管理下的跨行業間服務調用 。
其中”情感計算“研發的初心也是為了讓生活更美好 。這是因為無論數字化與否，城市的本質從未發生變化情感詞典百度百科，“人”依然是考慮的最核心要素 。數字化城市依然要為“生活”服務，人文關懷依然是城市發展和自我迭代的“隱身”動力 。
從另一個角度來看亞略特的知心情感計算 ， 重新詮釋了AI的意義 ， 不再是為了滿足數字化帶來的效率提升，而是幫助人類回歸最本真的情感與愛 。因為讓城市有溫度、會思考、可進化情感詞典百度百科，才能讓城市的未來生生不息 。
巨變往往都是在悄無聲息中完成的 。這是因為以史為鑒，生硬的技術往往會遭到反對和恐懼 ， 那些驅動城市向智能生命體進化的企業情感詞典百度百科，往往都將新技術與更精細化的場景服務融合在一起，其中“以人為本”既是綱領也是剛需 。
未來，當情感計算慢慢滲透到城市生活的方方面面，一個更安全、更友好、更智能的世界也在誕生之中 。
回頭來看AI的出現，其意義絕不僅僅在于解放雙手，更深層次的在于用具有溫度的力量去理解城市從而解放城市，真正實現城市的數字化，進而實現“人的自由”和美好生活 。