科技日新月異，人工智能突飛猛進，人們在享受科技成果的同時，也面臨著科技成果的無情挑戰 。
阿爾法狗"兄弟"倆的表現，令世界震驚，也讓人們對人工智能有了新的認識 。
從1955年人工智能（AI）誕生至今，在短短60多年里，經歷了從無到有，從弱到強的過程 。從手機、平板、電腦到安卓、IOS、WIN系統，從AI、5G、物聯網到智慧城市、智慧交通、智慧醫療 。科技的更新迭代，讓人眼花繚亂，也讓我們的生活、工作、學習被人工智能所包圍 。
我國人工智能協會理事長李德毅院士說 ， 人工智能將對教育、制造、醫療、金融四個領域產生的沖擊最大 ， 而其中尤以教育為最 。
作為一名從教20多年的教師 ， 我有幸見證了人工智能在教育中的突破、應用和推廣，也切身感受到了科技的神奇和偉大 。當然，實事求是地說，目前人工智能還沒有與教育產生深度融合，還有巨大的提升空間 。
為什么這樣說？下面我將結合工作實踐，談談個人看法 。
一、人工智能對教育的影響，是促進，而不是顛覆 。隨著人工智能技術在教育中的推廣應用，有人說，它已讓教育發生了顛覆性改變，使智慧教育、智慧校園、智慧課堂的夢想得以實現 。真的是這樣嗎？對此我并不認同 。
1.人工智能改變的不是教育 ， 而是教育模式 。
漢語"教育"一詞來源于孟子的"得天下英才而教育之" 。西方"教育"一詞來源于拉丁語educare，意思是"引出""導出" 。對于教育的看法，中西方的觀點是異曲同工、殊途同歸的 。
中國：
魯迅："教育是立人 。"意即：兒童的教育主要是理解、指導和解放 。
蔡元培："教育是幫助被教育的人發展自己的能力，完成他的人格，不是把被教育的人造成一種特別器具 。"
陶行知：教育不能創造什么 ， 但它能啟發兒童創造力以從事于創造工作 。。
西方：
英國斯賓塞："教育為未來生活之準備 。"
（前蘇聯）蘇霍姆林斯基：教育的實質正是在于克服自己身上的動物本能和發展人所特有的全部本性 。
德國雅斯貝爾斯："教育是一棵樹搖動一棵樹 ， 一朵云推動一朵云，一個靈魂喚醒一個靈魂 。"
對于教育，中西方雖表達不同，但都有一個共同之處：教育不是教本知識的傳授和課堂教學的實施，而是人格、心理、能力的培養 。可見，課本和課堂只是實現教育目標的工具，而非教育的本身 。
同理 ， 從AI到AR,從語音識別到人臉識別，人工智能扮演的只是教育工具的角色，它可以改變教育的方式，但卻不能顛覆教育的本質，至少目前還不能 。因為教育的本質是形成人格，塑造心靈，需要有溫度的情感引導，需要有差別的智慧啟迪，這恰恰是"冷冰冰"的智能化物件最欠缺的 。
2. 教育已經跨入了智慧化時代？不，還沒有 。
生活中，有的人喜歡說：智慧教育、智慧課堂、智慧校園……其實這是不科學的說法 。
（1） 智力不等同于智慧 。
智力是認識、理解事物并用所學解決問題的能力 。智力可以用智商來量化，普通人的智商在90-110，超過130屬于智力超常 ， 達到160就屬于天才 ， 比如：達·芬奇 ， 其智商就高達230 。
智慧，是基于生理和心理的高級創造思維能力，涵蓋思維、意識、情感、道德等因素 。智慧是難以量化的，能被稱為智慧的人，都是圣人 。比如：老子、孔子等 。同時，智慧也是難以描述和界定的 。佛家的智慧是：明白一切事相叫做"智" ， 了解一切事理叫做"慧" 。道家的智慧是：大道自然，順勢而為 。
智慧與智力的不同，智慧的人都是高智力的人 ， 而高智力的人，卻不一定是智慧的人 。有點類似《易經》中的一句話："形而上者，謂之道"（智慧），"形而下者，謂之器"（智力） 。
（2） 人工智能，是教育的智能支撐 ， 而不是智慧的取代 。
阿爾法狗能戰勝世界級圍棋大師，是程序設計和數據算法所致，但它卻無真正的情感表達 。即使它"開懷大笑"或者"發表獲勝感言" ， 那也是設計者的程度設定，而非其本身的喜悅之情 。
我國語言智能研究中心主任周建設，將教育信息化分為三個階段：教育技術化、教育智能化、教育智慧化 。
教育技術化，是讓顯示達到極致 。教育經歷了從黑板到PPT再到今天AR 。可說是顯示達到了極致 。比如，老師在地理課上講地球，手一伸"地球"就能在我們的掌上顯現 。
教育智能化，是讓算法達到極致 。通過建立情感分析四維模型：聲音、文字、表情和脈搏，在讀音、讀文、讀臉、讀搏過程中計算情感 。
教育智慧化，是讓理解達到極致 。就是要實現人機之間的自然交互 ， 讓機器正確理解人的意愿 。雖然目前有些人機交互的應用，但它不是"智慧"的交互，而是"智力"的交互 。
如今，以"三通兩平臺"為代表的教育信息技術應用，從時間和空間上為教育的發展提供了強有力的智能支撐 。但是 ， 智能并不代表智慧 。目前在情感計算方面都還沒有真正完全實現，更不要說實現人機交互的真正理解 。所以，現在的教育進入了智能化時代，而非智慧化時代 。
二、現階段人工智能在教育中的應用情況 。1. 三通兩平臺促進了教育智能化的發展 。
上世紀90年代，為了創新教學模式、提高教育質量，我國實施了"三通兩平臺"工程建設，即："網絡校校通、資源班班通、學習空間人人通"，和"教育資源公共服務平臺"和"教育管理公共服務平臺" 。
經過10多年的發展，"三通兩平臺"已經在全國大多地方落地，實現了教育信息化基礎建設、教育資源共建共享、信息技術與教育初步整合的新突破，促進了教學質量和教育均衡的發展 。
而公共服務平臺作為重要的載體，也為教師開展網絡教學和教研提供了可能和支撐，基本實現了各地服務平臺及網絡空間的互聯互通、共建共享 。
2. 人工智能應用與教育現狀不匹配的尷尬 。
（1）硬件投入過大，實際應用滯后 。
汽車obd接口在哪？汽車obd接口有什么用汽車OBD接口可以檢測汽車運行過程中的發動機電控系統，以及車輛其它功能模塊的工作狀況 。可以通過汽車的OBD接口與電腦互聯查看汽車數 。
隨著對教育的日益重視，各地對教育的投入不斷加大 。但是，在信息化建設中，無論是計劃預算 ， 還是購置設備，往往都是按照硬件來匹配，而忽略了，或者說是弱化了軟件的應用 。這就造成了教育信息化，與教學實踐結合不緊密，硬件投入與教學效益不相符的矛盾 。有人將這種現象稱為有技術無思想 。
教育信息化是教育智能化的具體體現，其存在的形式應該是：硬件搭臺 ， 軟件唱戲 。但是，目前在很多地區，尤其是中西部地區 ， 雖然建立了校園網 ， 配備了各種設備 ， 但軟件卻嚴重缺乏 。沒有軟件，硬件就成為了擺設，無法讓教育技術發揮出應有的效果 。
（2）各類教育在信息化發展中，均存在著短板 。
雖然智能化教育是未來的發展趨勢，但由于財政投入、教師觀念、組織管理等方面的原因，目前在不同的階段，存在著不同的問題 。
基礎教育：區域經濟的差異，造成落后地區設施薄弱，資源共建共享水平低；
職業教育：教學資源缺乏，產業對接水平較低，校校通尚未完全實現；
高等教育：基礎設施、資源建設初具規模，但融合應用水平不高；
繼續教育：實現了網絡辦學 ， 但資源積累基礎薄弱，尚未形成規模化的大學開放 。
（3）教育信息化人才培養嚴重脫節 。
相信很多老師都發現：學校里真正能嫻熟運用信息技術的老師只有極少數，其他老師要么一知半解，要么干脆是小白 。有些老師想邊用邊學，但由于工作繁忙，沒有太多的時間，所以后來就放棄了 。
100多萬的設備，在未完成技術培訓的情況下，就匆匆上馬，連學校的信息老師都不會用，更別說其他老師 。其實，在不少的學校，都存在信息技術培訓嚴重脫節的情況，被稱為有思想無技術 。
三、智能教育應該具備哪些功效？智能教育，是通過改變傳統教育模式、方式和觀念，來對教育產生影響的 。那么，人工智能在教育中應該發揮什么作用呢？我認為至少有4個方面 。
1. 改變教學方式
傳統教學，靠一支粉筆、一張黑板來完成面對面的教學 。當講解抽象復雜的問題或現象時，需要在黑板上進行大量的板書和演算 。老師吸了一肚子粉塵不說，關鍵是花了大量時間后 ， 有些學生還是云里霧里 。而有了人工智能支撐后，教學方式將從傳統走向智能，可以省去很多繁文縟節 。
2. 轉化教師角色
自古以來，教師都承擔著"傳道、授業、解惑"的任務，通過不斷地講解和裝填 ， 盡可能地讓知識在學生腦中具化 。
智能教育也要發揮這樣的功能，只不過 ， 它會讓這個過程變得更簡單、更有效 。學生在智能化的學習中，會主動發現問題、提出問題，而老師要做的則是對學生進行合理指導，最終讓問題在思考和點撥中得到解決 。
所以 ， 在智能教育中，教師要轉化自我角色 。簡單講，就是老師的功能將由"教"轉化為"導"，"教師"變為"導師" 。
3. 轉變教育評價
衡量一個學生的學習效果，我們往往通過考試來檢測，而考試則是通過分數來體現，這是教學中最常使用的定性評價 。
90分和67分，誰更優秀，按定性評價的標準，當然是前者 ， 但在智能化教育中，這個答案是：不一定 。
小C是優生還是差生？如果以分數還衡量 ， 他是差生，但以實際答案看，他應該屬于優生 。在智能化教育下，對學生的評價方式將得到改變 。具體而言，就是把學生的試題數據化，通過智能分析進行數據測算，而不是單純的定性評價 。
4. 實現因材施教
因材施教是教育目標的本質表達，從古到今一直沒得到合理的解決，這是教育的千古難題 ， 也是千古夙愿 。在智能教育時代，這個問題將有望得到解決 ， 這也是智能教育的使命所在 。
教師可以依靠人工智能的強大算法，從定位、定向、定質、定量、定效的維度 ， 對學科、課程、教材、教輔、內容進行智能化處理 。在此基礎上，再根據大數據，精準計算學生的知識基礎、學科傾向、思維類型、情感偏好、能力潛質，然后針對學生學習的難點 ， 教師教學的痛點，找到破解的方法 。
四、人工智能與教育深度融合 ， 是教育從智能化向智慧化發展的方向聯合國教科文組織將技術與教育融合路線描述為"起步、應用、融合、創新"，我國在《教育信息化十年發展規劃》中 ， 將其分為三個階段：初步應用階段；應用整合階段；融合、創新階段 。客觀來說，我們目前尚處于應用整合階段或部分融合創新階段 。
整合是協調教學中各要素 ， 以促進教學系統平衡的動態過程，而融合則是各系統要素實現動態平衡的結果 。要達到這種動態平衡，就必須為整合創設有利的時機和適宜的條件 ， 使之穩定和持久，并成為一種常態 。
美國學者費倫斯·馬頓和羅杰·薩爾喬在《學習的本質區別：結果和過程》一文中,提出了深度學習和淺層學習概念 ， 他們認為：
相對于無關聯、孤立的淺層學習，深度學習是學生能積極主動將新舊知識加以關聯，進而達到更高的思維層次 。
這一理論 ， 解釋了學生并非學不好，而是在傳統教學模式中，部分學生只能停留在淺層學習，無法進行深度學習的緣由 。人工智能與教育深度融合后，將從計算力、算法、數據三方面實現突破 ， 到時這一問題將得到有效解決 。
結束語：全球人臉識別技術的"開拓者"和"探路者"湯曉鷗曾說："阿里是讓天下沒有難做的生意，人工智能是讓天下沒有難吹的牛 。"這句話，充分體現了人工智能的強大和未來發展趨勢，它將對包括教育在內的各行各業產生越來越大的影響 。
【不屬于情感分析四維模型的內容是 百度情感分析模型】相信在不久的將來，人工智能時代下的教育 ， 一定會改變當前"有思想沒有技術"和"有技術沒有思想"并存的尷尬局面，真正解放教師的智力勞動,促進學生的個性發展，也真正形成以智能課堂為核心 ， 以智能教師、智能數據、智能服務和智能管理為支撐的"五位一體"的智能教育生態系統 。
上網安全知識：1、盡量不下載個人站點的程序，因為這個程序有可能感染病毒 。2、不運行不熟悉的可執行文件，尤其是一些看似有趣的小游戲 。3、不隨便添加陌生人QQ或微信 ， 不隨便接受他們的聊天請求 ， 避免受到端口攻擊 。4、不要逛一些可疑或另類的站點，因為IE的許多漏洞可以使惡意的網頁編輯者讀出你機器上的敏感文件 。
越炫耀離你想要的越遠：有人說過：如果你想知道一個人內心缺少什么，那么只需要看他在炫耀什么 。如果你想知道一個人自卑什么，那么只需要看他在掩飾什么 。通常來說，炫耀的人總是帶有一種盛氣凌人的姿勢、居高臨下的派頭，總以為自己非同小可，但事實上人并沒有多少好炫耀的 。

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