【人常見的50種情感】Emotibot致力于打造中國首款人工智能伴侶，以情感計算研究為核心，深度學習等尖端技術為基礎，滿足廣大用戶的日常生活和工作所需 。
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李飛飛 ， 1976年出生于北京，成長于四川，16歲隨父母移居美國新澤西州 ?，F(xiàn)為斯坦福大學計算機系終身教授 ， Google Cloud 首席科學家，是全球人工智能領域最具影響力的科學家之一 。
自2016年AlphaGo圍棋大戰(zhàn)獲勝以來，人工智能成為了眾人的焦點 ， 深度學習的技術也為人工智能領域的應用帶來了長足的進步 。隨之而來的是人工智能產(chǎn)業(yè)井噴，自稱做人工智能的公司大有人在，然而很多只是在跟風而已 ， 并不清晰人工智能的未來 。到底人工智能未來的方向是什么呢？讓我們來聽聽李飛飛教授的看法是怎樣的吧 。
人工智能線日的未來論壇和四個大牛的圓桌會議上，關于“對人工智能的理解”以及“人工智能未來的發(fā)展方向”等議題，李飛飛提出了：“人類的認知學，是人工智能下一步發(fā)展的突破口”、“情緒、情感，是人工智能未來的方向”等觀點 。
我認為下一步人工智能的發(fā)展人常見的50種情感 ， 需要加強對情感，情緒的了解，要走進認知學，心理學 。我說的不僅是腦科學 ， 而是認知學 。因為我們目前對人的情感理解非常少，而這對于人工智能來說是很重要的 。
作為人工智能學者，能夠得到這么多關注，我很高興 。但是我也擔心這樣的“泡沫”會帶來什么 。如果是更多的機會和研發(fā)投入，當然是好事；如果是過度承諾或者不切實際的產(chǎn)品研究工作 ， 可能會對這個領域有些不好的影響 。
主持人：這次人工智能的復興，要感謝深度學習和大數(shù)據(jù) 。那么，深度學習到底是什么，未來可以看到它怎樣的發(fā)展？為了人工智能的終極目標，除了深度學習意外，我們還需要哪些其他的研究方向？
說到深度學習，“深度學習”大概在2006年被提出來，但是在2006年之前，“神經(jīng)網(wǎng)絡”這個概念已經(jīng)存在了二三十年 。神經(jīng)網(wǎng)絡領域里，很重要的里程碑是back-propagation 。在九十年代，計算機視覺方面做出了 Convolutinal neuron networks，今年的 Deeplearning 基本是這個結(jié)構 。
現(xiàn)在我們的 AI 都是用邏輯的方法來判斷情感 。因為邏輯代表 IQ，而情感代表 EQ 。人類的情感是非常豐富的 。未來，從情緒到情感，是人工智能未來前進的方向 。
在過去一年多的時間里，竹間智能秉持著“打造具有情感人常見的50種情感，能夠讀懂、看懂、聽懂你的情感的機器人”的理念，堅持在研究情感計算的道路上默默奮斗 。
曾幾何時，有多少人以為竹間智能匯聚了一群“瘋子” ， 在做著不可能實現(xiàn)的事 。現(xiàn)在，李飛飛教授對情感計算的認同，讓大家知道了竹間智能一直以來默默堅持的方向不是浪漫的想法，更不是不負責任的狂言，而是最具意義的人工智能技術 。

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