當然一個項目的基因有時候也不是那么絕對的 。不是說一個運營類的項目,我運營很擅長其他就無所謂了 。摩拜運營做得好,首先得產品過關,沒產品就談不上運營 。游戲也是類似 , 游戲需要的也是產品和運營基因 。迅雷這個事需要的是產品和技術基因 。總之一個事能做多大,取決于最短的那塊板,說白了就是“木桶原理” 。
但是,總體而言 , 我們認為CEO的基因必須要和賽道的基因相一致 。換句話說 , 如果是純技術背景的人,想做外賣 , 你會發現技術再牛,你用在外賣上也使不出多少勁兒 。那怎么辦?找個強運營背景的人做CEO 。
所以技術人創業,不能舍本逐末,不要為了追求技術主導或者一定要當老大,而選擇一個很不性感,或者天花板很低的賽道 , 那這事就沒價值了 。
正確的姿勢 , 是首先選一個高速發展的行業,然后缺什么補什么樣的合伙人 。如果這個行業的基因和你個人的不相符,那就找一個CEO,自己做二把手 。正如早期的滴滴不是一個技術驅動的公司,但如果你是張博,滴滴顯然是一個最正確的決定 。
這個說起來容易,但其實做到很難,為什么?首先要求對自己有明確的認知 , 知道自己擅長什么,不擅長什么;其次要有能容人、甘居人后的寬廣心胸 。
第三
ToC的CEO是首席產品經理 , ToB的CEO是首席銷售
ToC創業公司的CEO,通常都是首席產品經理 。為什么?首先中國互聯網20年發展里,以模式創新為主導 。即使是運營驅動的項目,也得先有產品,才有運營,所以CEO必須要有很好的產品思維 。
當然這不代表我是一個技術創業者,我是一個碼農,就不能成為首席產品經理或者首席銷售 。這樣的例子比比皆是 , 馬化騰也是技術出身,但他絕對是騰訊的首席產品經理 。
我聽說馬化騰把騰訊所有產品都用過了 。大家知道騰訊有多少個產品嗎?我覺得至少有上千個,活的死的,見光死的和沒見光就死的 。如果說創業公司的CEO是首席產品經理,這個相對容易做到 , 因為創業公司就一個產品你還不天天用?但是做得像騰訊這么大了,公司有各種管理各種人事,CEO還能如此在產品上,這個是相當難得的 。受此影響,整個騰訊都了馬化騰的產品基因 。
所以我整體的感覺是,CEO的基因就是公司的基因 。馬化騰是產品基因,騰訊就是產品基因 。李彥宏是技術基因,百度就是技術基因 。我非常相信“基因決定論”,一個公司能做什么不能做什么,不是由他的主觀意愿,而是由他的基因決定的 。所以BAT中每一個都把其他兩家的事做了一遍(騰訊做了soso和易迅,百度做了百度Hi和有?。?阿里做了搜索和來往),但沒有一個成功的 。
說完了ToC,ToB這塊更容易理解,ToB業務的CEO通常來講都是首席銷售 。很簡單,因為公司很小的時候 , 第一單肯定是老板自己賣出去的,朋友也好,關系也好 。特別一些大單,大單必須老板出馬,如果只派一位銷售總監,對方客戶會覺得你不重視我 。所以投資ToB企業我們要求CEO具有銷售基因 。萬一沒有怎么辦?那必須有一個強銷售的合伙人 。大家記住 , 要求是合伙人,必須有股份的那種,而不是隨便找個人來負責銷售就完了 。
第四
要用戶/客戶導向,永遠不能純技術導向
對于技術創業者,永遠要記?。杭際跏鞘侄? ,不是目的 。目的是滿足用戶/客戶的需求 , 這個順序是很清晰的 。
所以在技術團隊的考核上,如果是ToC就必須得是用戶導向,ToB就必須得是客戶導向 , 記住永遠都不能純技術導向 。
我舉個簡單的例子,我們之前做迅雷看看的時候,就犯了這樣的錯誤 。迅雷看看是我們的流媒體業務,對標優酷、愛奇藝 。迅雷自身是個非常技術型的公司,我們當時定的KPI就完全是技術導向的,也就是看傳輸的總數據量上P2P所占的比例 。放到今天,大家都會覺得這個KPI定的是很荒謬的,但當時一點都沒覺得有什么問題,因為P2P就是迅雷最擅長的 。
如果我們以用戶體驗為導向,應該要求緩沖時長要盡可能短 , 中斷率要盡可能少 。盡管P2P的比例越高 , 帶寬占用率就越低 , 我們的成本就越少 , 但這不是用戶想要的 。用戶不在意你的成本,不在乎流媒體的傳輸是來自P2P還是服務器,他們只關心看視頻流不流暢 。而反觀我們的競爭對手 , 他們非常簡單粗暴——直接用服務器抗,雖然成本很高,但是比我們流暢 。而且我們當時為了追求P2P的比例,強制要求用戶必須裝插件,這簡直就是把用戶活生生地逼給對手 。
所以不以用戶需求為導向的KPI , 一定是錯誤的 。后面我們把KPI調成了兩點:一個是首緩沖時長,就是點視頻播放按鈕,到視頻開始播放花多長時間,這個要盡量的短;一個是每百小時播放過程的中斷次數 , 這個要盡量的少 。這兩個KPI才是保障用戶流暢體驗所需要的 。
因此一定要記?。?
技術很重要,但最終的目的是服務用戶 。大家不要為了秀技術而使用技術 , 而是要讓你的技術為商業服務 。
第五技術領先≠商業成功
一味地追求技術領先 , 可能會給你帶來很多其他問題 , 例如成本過高,或者可靠性不夠,或者你的產品只能停留在實驗室,無法大規模商業化等等 。
我做VC經常遇到這樣的問題 。技術給我講得非常酷,一談到成本,說賣給客戶三年回不了本 , 這個就屬于典型的太超前了 。除非能明顯地看到未來有一個顯著的降價空間 。否則的話,說明你這個事情做的太早了 。這樣就很容易成為前浪被拍死在沙灘上的那一波 。
事實上,很多技術領先的東西最后都死掉了,例如協和式飛機,比現在的波音客機速度快2倍多,牛吧?但就因為成本高導致價格太貴(一個經濟艙的票價和波音的商務艙差不多),同時可靠性不夠,發生了一次空難以后,就沒有航空公司再給他下訂單了,最終破產 。
還有20世紀80年代末,摩托羅拉耗資34億美元(注意是上個世紀的34億美元)打造的銥星計劃 , 這些星群的信號可以覆蓋地球的任意一個角落,無論你在地球的哪里 , 都可以通過星群向世界各地傳遞信息 。但問題是什么呢?太貴,一分鐘十幾美金的那種貴 , 最終也失敗了 。
這些都是很典型的例子,說明技術領先不一定代表商業成功 。
第六
技術創業要做“全棧”,不只做“技術提供商”
【未來10年,技術創業的七大鐵律】這個話題我之前在《人工智能只做技術服務商死路一條》中講過,就不具體展開了,簡單提幾點:
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