系統簡介SKEP代碼結構.
├── README.md
├── requirements.txt
├── sentasenta核心代碼，包括模型、輸出reader、分詞方法等├── script情感分析各任務入口啟動腳本

系統簡介SKEP代碼結構.├── README.md├── requirements.txt├── sentasenta核心代碼，包括模型、輸出reader、分詞方法等├── script情感分析各任務入口啟動腳本，通過調用配置文件完成模型的訓練和預測├── config任務配置文件目錄，在配置文件中設定模型的方法、超參數、數據等一鍵化工具網絡安全基本知識什么是網絡安全？ 網絡安全是指網絡系統的硬件、軟件及系統中的數據受到保護 ， 不因偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統可以連續可靠正常地運行，網絡服務不被中斷 。
安裝方法后視鏡加熱雨天一直開著嗎？后視鏡加熱忘記關會燒壞嗎現在三月份正值南方的梅雨時節 ， 好多車主在關注雨天行駛的一些相關問題，其中就有車主問到這樣一個問題：后視鏡加熱雨天一直開著嗎 。
使用方法from senta import Sentamy_senta = Senta()獲取目前支持的情感預訓練模型, 我們開放了以ERNIE 1.0 large(中文)、ERNIE 2.0 large(英文)和RoBERTa large(英文)作為初始化的SKEP模型print(my_senta.get_support_model())["ernie_1.0_skep_large_ch", "ernie_2.0_skep_large_en", "roberta_skep_large_en"]獲取目前支持的預測任務print(my_senta.get_support_task())["sentiment_classify", "aspect_sentiment_classify", "extraction"]選擇是否使用gpuuse_cuda = True設置True or False預測中文句子級情感分類任務my_senta.init_model(model_class="ernie_1.0_skep_large_ch", task="sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["中山大學是嶺南第一學府"]result = my_senta.predict(texts)print(result)預測中文評價對象級的情感分類任務my_senta.init_model(model_class="ernie_1.0_skep_large_ch", task="aspect_sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["百度是一家高科技公司"]aspects = ["百度"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)預測中文觀點抽取任務my_senta.init_model(model_class="ernie_1.0_skep_large_ch", task="extraction", use_cuda=use_cuda)texts = ["唐 家 三 少 ， 本 名 張 威。"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)預測英文句子級情感分類任務（基于SKEP-ERNIE2.0模型）my_senta.init_model(model_class="ernie_2.0_skep_large_en", task="sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["a sometimes tedious film ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)預測英文評價對象級的情感分類任務（基于SKEP-ERNIE2.0模型）my_senta.init_model(model_class="ernie_2.0_skep_large_en", task="aspect_sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["I love the operating system and the preloaded software."]aspects = ["operating system"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)預測英文觀點抽取任務（基于SKEP-ERNIE2.0模型）my_senta.init_model(model_class="ernie_2.0_skep_large_en", task="extraction", use_cuda=use_cuda)texts = ["The JCC would be very pleased to welcome your organization as a corporate sponsor ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)預測英文句子級情感分類任務（基于SKEP-RoBERTa模型）my_senta.init_model(model_class="roberta_skep_large_en", task="sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["a sometimes tedious film ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)預測英文評價對象級的情感分類任務（基于SKEP-RoBERTa模型）my_senta.init_model(model_class="roberta_skep_large_en", task="aspect_sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["I love the operating system and the preloaded software."]aspects = ["operating system"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)預測英文觀點抽取任務（基于SKEP-RoBERTa模型）my_senta.init_model(model_class="roberta_skep_large_en", task="extraction", use_cuda=use_cuda)texts = ["The JCC would be very pleased to welcome your organization as a corporate sponsor ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)源碼地址https://gitee.com/baidu/Senta
【百度情感分析原理 百度情感傾向分析】三條腿的猴子：在茂密的森林里，生活著一群猴子 。猴子們的覓食、玩耍，都顯得那么的小心翼翼，常常抬頭四處張望，怕遭到豹子和鷹的突然襲擊 。近來，有一只花豹常襲擊它們，有好幾只猴子葬身花豹的肚子 。這只花豹十分敏捷，會爬樹、跳躍，絲毫不比猴子差 。

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