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挽回情感的大忌古詩(shī)情感類型

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挽回情感的大忌古詩(shī)情感類型


2020年05月29日，竹間智能召開(kāi)以“AI智簡(jiǎn) 新基建”為主題的Bot Factory 2020新品發(fā)布會(huì)，推出全新升級(jí)的一站式企業(yè)級(jí)情感人工智能平臺(tái)挽回情感的大忌，從當(dāng)前新基建的大潮出發(fā) ， 圍繞「對(duì)話式AI」 ， 「認(rèn)知AI」 ， 「情感AI」對(duì)平臺(tái)設(shè)計(jì)理念和具體功能亮點(diǎn)展開(kāi)詳細(xì)演示古詩(shī)情感類型 。
竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory，經(jīng)4年的優(yōu)化，完成了多個(gè)版本的升級(jí)迭代 ， 進(jìn)而成為竹間產(chǎn)品走向商業(yè)化的關(guān)鍵核心和支柱 。
此次發(fā)布包括27項(xiàng)重要技術(shù)和功能升級(jí)，6個(gè)企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用發(fā)布 。一個(gè)平臺(tái)，N個(gè)場(chǎng)景，無(wú)需代碼，快速落地 ， 旨在打造人人都能創(chuàng)建的對(duì)話式機(jī)器人平臺(tái) 。
新基建是以新發(fā)展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業(yè)中加速落地，智能升級(jí)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵 。
智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問(wèn)題——“降本增效”，而對(duì)話機(jī)器人的最大價(jià)值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過(guò)高、獲客成本居高不下等難題提供新思路 ， 實(shí)現(xiàn)多角色、全場(chǎng)景、全媒體的協(xié)同應(yīng)用 。
針對(duì)企業(yè)在場(chǎng)景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業(yè)級(jí)的情感人工智能平臺(tái)——Bot Factory ， 幫助創(chuàng)建管理對(duì)話機(jī)器人 。機(jī)器人可控、可管、可達(dá)到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開(kāi)發(fā)訓(xùn)練到部署到維護(hù)，全流程、全場(chǎng)景的流暢體驗(yàn)，企業(yè)無(wú)需配置專業(yè)技術(shù)人員，人人皆可上手 。
挽回情感的大忌古詩(shī)情感類型


對(duì)話式AI即用人工智能技術(shù)處理和實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互 。實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互需要強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力 ， 需要NLP的基礎(chǔ)能力 ， 還有語(yǔ)音、知識(shí)圖譜、推薦等等技術(shù) 。對(duì)話式AI需要大量AI基礎(chǔ)模塊集成來(lái)支撐，從算法、從能力到平臺(tái) ， 支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護(hù)中去 。
認(rèn)知AI包含像知識(shí)圖譜這樣的技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ， 例如：產(chǎn)品文檔、法規(guī)文檔、財(cái)務(wù)報(bào)表等等 ， 同時(shí)還可以持續(xù)不斷地從數(shù)據(jù)挖掘、NLP和智能自動(dòng)化的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，從而幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù) 。
情感AI體現(xiàn)在對(duì)話機(jī)器人的“情商”即對(duì)話流暢度上 。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對(duì)話交互“像人” 。竹間提供25種情緒識(shí)別，此外還包括知識(shí)推理、豐富技能、精準(zhǔn)意圖、多場(chǎng)景跳轉(zhuǎn)、語(yǔ)音全雙工、對(duì)話行為偵測(cè)、用戶畫(huà)像等技術(shù)，加上累積的大量對(duì)話場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，保證對(duì)話機(jī)器人的“雙商”在線 。
通過(guò)對(duì)話式AI 認(rèn)知AI 情感AI，能力 數(shù)據(jù) 場(chǎng)景 業(yè)務(wù)古詩(shī)情感類型，竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺(tái)，在此之上可以搭建場(chǎng)景和解決方案 。
挽回情感的大忌古詩(shī)情感類型


最底層的核心技術(shù)層，包含竹間多年自研積累的技術(shù) ， 以自然語(yǔ)言處理（NLP）、知識(shí)工程、深度學(xué)習(xí) & AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺(tái)、語(yǔ)音辨識(shí)、視覺(jué)計(jì)算6大技術(shù)核心為主 ， 兼顧了語(yǔ)音、圖像、語(yǔ)義多項(xiàng)AI技術(shù)提供“聽(tīng)懂”、“看懂”、“讀懂”的能力 。核心的NLP能力上，在某些特定領(lǐng)域，增加了訓(xùn)練文檔識(shí)別和文檔解析的模型，提高知識(shí)提取的準(zhǔn)確率 。另外在中文自然語(yǔ)言理解技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和架構(gòu)上，竹間智能升級(jí)了英文語(yǔ)義模型 。
第二層為AI平臺(tái)層，由多個(gè)AI模塊構(gòu)成兩大平臺(tái)即Bot Factory和Gemini平臺(tái) 。Bot Factory平臺(tái)是面向全場(chǎng)景，端到端開(kāi)發(fā)對(duì)話交互機(jī)器人的平臺(tái)，可以開(kāi)發(fā)ToC機(jī)器人，也可以面向ToB業(yè)務(wù) 。Gemini是圍繞知識(shí)創(chuàng)新及應(yīng)用構(gòu)建的平臺(tái)，幫助企業(yè)用AI挖掘、自動(dòng)構(gòu)建等技術(shù)，將海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工成知識(shí)圖譜，并結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出各種智能應(yīng)用 。
第三層則為應(yīng)用層，基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)的各項(xiàng)智能應(yīng)用，可以直接完成場(chǎng)景落地 。包括竹間基于語(yǔ)音語(yǔ)義的AI Contact Center Total Solution、基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用 。這些應(yīng)用功能已經(jīng)經(jīng)過(guò)實(shí)際驗(yàn)證，可以集成企業(yè)已有的系統(tǒng)，快速升級(jí)為智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng) 。未來(lái)也會(huì)跟合作伙伴一起合作 ， 發(fā)布更多的企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用 。
第四層是基于行業(yè)的完整解決方案，通過(guò)智能化應(yīng)用在不同的行業(yè)場(chǎng)景下，累積成為標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)解決方案 。智慧金融行業(yè)的應(yīng)用中 ， 通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶激活、智能投顧，財(cái)經(jīng)分析，基金圖譜，金融業(yè)務(wù)辦理，金融催收回訪、人群畫(huà)像分析等等 。
【挽回情感的大忌古詩(shī)情感類型】Bot Factory2020具備三大特點(diǎn)：預(yù)訓(xùn)練意圖輕松打造個(gè)人助理、企業(yè)助手、業(yè)務(wù)助理；百項(xiàng)內(nèi)置技能實(shí)現(xiàn)開(kāi)盒即用；聊天場(chǎng)景快速構(gòu)建 。
挽回情感的大忌古詩(shī)情感類型


0代碼創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器人 ， 上線后，機(jī)器人通過(guò)自學(xué)習(xí)持續(xù)提升回答準(zhǔn)確率，并且擁有簡(jiǎn)易維護(hù)的特點(diǎn) 。升級(jí)了英文語(yǔ)義模型后，在Bot Factory2020上可以創(chuàng)建英文機(jī)器人，甚至可以通過(guò)英文進(jìn)行外呼 。
用NLP的方式解決語(yǔ)音場(chǎng)景下轉(zhuǎn)寫(xiě)不準(zhǔn)確、吞音丟字等糾錯(cuò)難點(diǎn) 。同時(shí)升級(jí)了對(duì)話行為分類、對(duì)話信息抽??，精准茵傠H侗鸕榷嘞罾斫餳際?。優(yōu)化了細(xì)顆粒度的模型，包括業(yè)務(wù)上下文、長(zhǎng)句多意圖的理解和的不同領(lǐng)域的情緒識(shí)別 。
覆蓋金融、智能終端、醫(yī)療醫(yī)藥、智慧教育、互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)六大行業(yè)，領(lǐng)域模塊快速啟動(dòng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自學(xué)習(xí) 。
在B端，Bot Factory2020已預(yù)訓(xùn)練了近千個(gè)各行業(yè)領(lǐng)域的意圖，以及大量的語(yǔ)析模型和行業(yè)知識(shí)模版，實(shí)現(xiàn)短周期內(nèi)快速投入上線，節(jié)省人力和時(shí)間 。對(duì)于部分需要定制化服務(wù)的企業(yè)，在機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化平臺(tái)上，意圖模型、語(yǔ)析模型、問(wèn)答模型都可以進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，也可以引進(jìn)新的模型，讓定制化更簡(jiǎn)單，更符合企業(yè)需求 。解決傳統(tǒng)對(duì)話機(jī)器人維護(hù)困難、缺乏有效自學(xué)習(xí)的問(wèn)題 。
To C端，Bot Factory2020上有已經(jīng)開(kāi)發(fā)的百項(xiàng)技能 ， 在很多IoT語(yǔ)音助手上都可以訪問(wèn)到這些技能 。同時(shí) ， 竹間還提供技能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，廣大開(kāi)發(fā)者可以在平臺(tái)上打造技能，也可以快速地上架到各大開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI能力與價(jià)值創(chuàng)造的平衡 。竹間也在和汽車主機(jī)廠合作，打造個(gè)性化的車載助理，研究有前瞻性的場(chǎng)景 。
Bot Factory2020 對(duì)主要的三個(gè)引擎都做了重要的升級(jí)，并且做到了QA 知識(shí) 任務(wù)的一體化用戶體驗(yàn) 。
解決了冷啟動(dòng)的問(wèn)題 ， 通過(guò)歷史日志數(shù)據(jù)學(xué)習(xí) 行業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，讓對(duì)話機(jī)器人的創(chuàng)建數(shù)據(jù)成本非常低 ， 通過(guò)對(duì)話的批量測(cè)試，保證上線后對(duì)話機(jī)器人問(wèn)答的準(zhǔn)確率 。
人機(jī)對(duì)話應(yīng)秉持連續(xù)順暢的原則，竹間對(duì)話機(jī)器人不僅支持單個(gè)任務(wù)內(nèi)上下文的連續(xù)，也支持任務(wù)場(chǎng)景之間上下文的連續(xù)性 。
任務(wù)機(jī)器人不能用簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞來(lái)抽取，所以竹間的對(duì)話機(jī)器人在語(yǔ)義上解決了分類、抽取、推薦等技術(shù)難點(diǎn) 。無(wú)需寫(xiě)代碼，通過(guò)拖拽式的workflow，即可構(gòu)建任務(wù)場(chǎng)景，并可無(wú)縫集成語(yǔ)音電話 。
任務(wù)引擎的工具經(jīng)過(guò)迭代和項(xiàng)目驗(yàn)證，保證了友好的搭建場(chǎng)景的界面的同時(shí)，也支持開(kāi)發(fā)級(jí)別的代碼集成 ， 兼顧了普通運(yùn)營(yíng)人員和專業(yè)開(kāi)發(fā)者的使用體驗(yàn) 。所有接入都可以以API形式接入，友好、豐富的API，支持生態(tài)開(kāi)發(fā) 。
靈活的部署方式，保證企業(yè)可根據(jù)自身的需求進(jìn)行選擇 。Bot Factory2020支持公有云、私有云以及混合部署，公有云的優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需硬件成本 ， 按需開(kāi)通，并保證低延遲、高并發(fā)的對(duì)話請(qǐng)求，適合中小企業(yè)選擇 。
私有云則適合大型企業(yè)，采用高可用架構(gòu)，支持QPS X N的性能擴(kuò)展，保證安全與監(jiān)控，包括虛擬化 。
除了新產(chǎn)品和新升級(jí)，在此次發(fā)布會(huì)中，竹間智能還推出了“ AI合伙人”計(jì)劃 。通過(guò)招募AI代理合伙人、AI區(qū)域合伙人、AI戰(zhàn)略合伙人建立竹間智能的合作生態(tài) 。竹間將為未來(lái)的“ AI合伙人”提供商務(wù)、培訓(xùn)、服務(wù)和市場(chǎng)活動(dòng)上的支持 ， 讓更多人成為“新基建“的受益者 。
竹間智能堅(jiān)持以自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展為核心，從產(chǎn)品生態(tài)到業(yè)務(wù)生態(tài)不斷打磨 。都說(shuō)NLP難出獨(dú)角獸，的確這是一場(chǎng)比拼技術(shù)和耐力的賽道，只有堅(jiān)持，才能迎來(lái)對(duì)話機(jī)器人的高光未來(lái) 。

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