【DW統(tǒng)計(jì)量的含義】
DW統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)檢驗(yàn)殘差一階自相關(guān)最常用的方法 ， 只能檢驗(yàn)一階不能檢驗(yàn)高階自相關(guān) 。適用條件：隨機(jī)項(xiàng)存在一階序列相關(guān)； 解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān) ， 即不存在異方差；適用于小樣本 。
因?yàn)樽韵嚓P(guān)系數(shù)ρ的值介于-1和1之間 ， 所以 0≤DW≤4 并且DW＝O＝＞ρ＝1 ， 即存在正自相關(guān)；DW＝4＜＝＞ρ＝－1 ， 即存在負(fù)自相關(guān)性；DW＝2＜＝＞ρ＝0 ， 即不存在（一階）自相關(guān)性 。
因此 ， 當(dāng)DW值顯著的接近于O或4時(shí) ， 則存在自相關(guān)性 ， 而接近于2時(shí) ， 則不存在（一階）自相關(guān)性 。這樣只要知道DW統(tǒng)計(jì)量的概率分布 ， 在給定的顯著水平下 ， 根據(jù)臨界值的位置就可以對(duì)原假設(shè)H0進(jìn)行檢驗(yàn) 。
如果計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型經(jīng)檢驗(yàn)存在自相關(guān)性,首先應(yīng)分析模型是否遺漏了重要的解釋變量 ， 其次是模型的函數(shù)形式是否適當(dāng) 。如果還不能解決問(wèn)題 ， 則可通過(guò)廣義差分變換、迭代法和廣義最小二乘法等方法來(lái)消除其不利影響 。
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