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【史上最全的kafka知識解析 kafka作用是什么】
什么是Kafka
Kafka基于Scala和Java語言開發，設計中大量使用了批量處理和異步的思想，最高可以每秒處理百萬級別的消息，是用于構建實時數據管道和流的應用程序。
一文快速了解Kafka
Kafka的應用場景
Kafka是一個分布式流式處理平臺。流平臺具有三個關鍵功能：
消息隊列：發布和訂閱消息流，這個功能類似于消息隊列，這也是Kafka被歸類為消息隊列的原因。
容錯的持久方式存儲記錄消息流：Kafka會把消息持久化到磁盤，有效避免消息丟失的風險。
流式處理平臺：在消息發布的時候進行處理， Kafka提供了一個完整的流式處理類庫。
Kafka主要有兩大應用場景：
消息隊列：建立實時流數據管道，可靠地在系統或應用程序之間獲取數據。
數據處理：構建實時的流數據處理程序來轉換或處理數據流。
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注： Kafka在2.8預覽版中，采用Raft元數據模式，取消了對Zookeeper的依賴。
Kafka的版本里程碑
版本號備注
0.8 引入了副本機制，成為了一個真正意義上完備的分布式高可靠消息隊列解決方案
0.8.2 新版本 Producer API ，即需要指定 Broker 地址的 Producer
0.9 增加了基礎的安全認證 / 權限， Java 重寫了新版本消費者 API
0.10 引入了 Kafka Streams
0.11 提供冪等性 Producer API 以及事務（Transaction） API ，對 Kafka 消息格式做了重構。
1.0 Kafka Streams 的各種改進
2.0 Kafka Streams 的各種改進
Kafka的優勢
高吞吐、低延時：這是 Kafka 顯著的特點， Kafka 能夠達到百萬級的消息吞吐量，延遲可達毫秒級。
持久化存儲：Kafka 的消息最終持久化保存在磁盤之上，提供了順序讀寫以保證性能，并且通過 Kafka 的副本機制提高了數據可靠性。
分布式可擴展：Kafka的數據是分布式存儲在不同broker節點的，以topic組織數據并且按Partition進行分布式存儲，整體的擴展性都非常好。
高容錯性：集群中任意一個 broker 節點宕機， Kafka 仍能對外提供服務。
Kafka基本結構
Kafka具有四個核心API：
Producer API：發布消息到1個或多個topic（主題）中。
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