什么是T檢驗 T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分布資料 。T檢驗是用于小樣本（樣本容量小于30）的兩個平均值差異程度的檢驗方法 。它是用T分布理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著 。T檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的 。戈斯特在位于都柏林的健力士釀酒廠擔任統計學家，基于Claude Guinness聘用從牛津大學和劍橋大學出來的最好的畢業生以將生物化學及統計學應用到健力士工業程序的創新政策 。戈特特于1908年在 Biometrika上公布T檢驗，但因其老板認為其為商業機密而被迫使用筆名（學生） 。實際上，戈斯特的真實身份不只是其它統計學家不知道，連其老板也不知道 。T檢驗的適用條件：正態分布資料 單個樣本的t檢驗 目的：比較樣本均數 所代表的未知總體均數μ和已知總體均數μ0 。計算公式： t統計量：自由度：v=n - 1 適用條件： (1) 已知一個總體均數； (2) 可得到一個樣本均數及該樣本標準誤； (3) 樣本來自正態或近似正態總體 。例1 難產兒出生體重n=35,=3.42, S =0.40, 一般嬰兒出生體重μ0=3.30（大規模調查獲得），問相同否？ 解：1.建立假設、確定檢驗水準α H0：μ = μ0 （無效假設，null hypothesis） H1：（備擇假設,alternative hypothesis，） 雙側檢驗，檢驗水準:α=0.05 2.計算檢驗統計量，v=n-1=35-1=34 3.查相應界值表，確定P值，下結論 查附表1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05，按α=0.05水準，不拒絕H0，兩者的差別無統計學意義
【T Test 什么是T檢驗】

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