[目的]為了運用電子舌技術檢測茶葉的品質(zhì) 。 [方法]以4個等級的炒青為研究對象,應用法國-αASTREE電子舌檢測裝置并輔以模式識別對茶葉的質(zhì)量進行評估,利用反向神經(jīng)網(wǎng)絡（BP-ANN）建立了判別模型,并通過主成分分析對一些參數(shù)進行優(yōu)化 。 [結果]當提取5個主成分因子來建立模型時,模型對不同等級的茶葉識別率均達到100% 。 [結論]電子舌技術簡單快速、成本低廉,能對茶葉加工、生產(chǎn)過程進行監(jiān)控并實現(xiàn)快速分級,在茶葉質(zhì)量的評價上具有很大潛力 。 【利用電子舌識別炒青綠茶的等級】完成機構：江蘇大學食品與生物工程學院,江蘇鎮(zhèn)江212013

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