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自動駕駛汽車不會像我們被告知的那樣預(yù)防那么多事故


大約94%的車禍?zhǔn)怯扇艘鸬?。這一數(shù)字經(jīng)常被自動駕駛汽車的開發(fā)人員吹噓,因為他們試圖提升自己技術(shù)的潛在價值 。這聽起來很合理:如果沒有人類,道路安全將會顯著改善 。然而,改進(jìn)可能不像我們希望的那樣戲劇化 。
據(jù)美聯(lián)社報道,高速公路安全保險協(xié)會(IIHS)的一項新研究顯示,如果我們轉(zhuǎn)向自動駕駛汽車或“自動出租車”,只有三分之一的交通事故可以避免 。

自動駕駛汽車的主要好處是它們不會醉酒或困倦,而且反應(yīng)比人類快得多 。這些特性足以減輕一些事故,但完全減少車禍則更具挑戰(zhàn)性 。
IIHS研究了5000多起車禍,以了解其原因、人類所扮演的角色,并模擬自動駕駛汽車在相同場景下的反應(yīng) 。研究發(fā)現(xiàn),自動駕駛汽車對醉酒的人來說是很好的替代品,但對清醒的人來說未必是完美的替代品 。
[解讀:自動駕駛和過度信任自動駕駛汽車的危險]
計算機(jī)控制的車輛似乎仍然會在判斷上犯一些類似人類的錯誤,比如在路況下開得太快,錯誤地判斷其他車輛的速度,以及不能采取適當(dāng)?shù)囊?guī)避動作 。
在很多情況下,有些事故是無法避免的 。根據(jù)物理定律,交通的數(shù)量和速度往往會造成不可避免的撞車事故 。
想想州際公路和高速公路上的多輛汽車連環(huán)相撞 。在這些事故中,很多車輛并不是因為誰或什么控制了車輛,而是因為車輛在錯誤的時間出現(xiàn)在了錯誤的地點(diǎn) 。關(guān)于自動駕駛汽車的爭論是,它們可以相互“交談”,并警告其他車輛即將發(fā)生的危險,但這只有在汽車之間有足夠的距離和時間時才有效 。
同樣值得注意的是,IIHS的研究是在道路上所有汽車都轉(zhuǎn)向自動駕駛的前提下進(jìn)行的 。如果只有一小部分車輛是自動駕駛的,車禍的減少將會更小 。
據(jù)美聯(lián)社報道,盡管如此,IIHS的研究還是收到了來自一個行業(yè)機(jī)構(gòu)的一些批評,這個行業(yè)機(jī)構(gòu)恰好包括一些正在開發(fā)自動駕駛汽車的汽車制造商 。
包括福特、Waymo、Lyft和戴姆勒在內(nèi)的自動駕駛汽車教育合作伙伴(PAVE)表示,三分之二以上的交通事故可以由自動駕駛汽車預(yù)防 。
PAVE表示,自動駕駛汽車可以被編程,使其永遠(yuǎn)不會突破速度限制,38%的車禍?zhǔn)怯伤俣认拗圃斐傻?。
杜克大學(xué)(Duke University)機(jī)器人和人的因素教授米西·卡明斯(Missy Cummings)也批評了這項研究,但她表示,這項研究“過于看重”自動駕駛汽車 。說他們甚至可以防止三分之一的事故是高估了這項技術(shù)的能力 。
卡明斯在接受美聯(lián)社采訪時表示:“有一種可能性是,即使三個傳感器系統(tǒng)都能承受,這些障礙也有可能被忽略 。”配備激光、雷達(dá)和環(huán)繞攝像頭傳感器的自動駕駛汽車并不總是在所有情況下都表現(xiàn)完美 。

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