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spss如何進(jìn)行正態(tài)性檢驗 下面3個方法幫你解決


spss如何進(jìn)行正態(tài)性檢驗 下面3個方法幫你解決


【spss如何進(jìn)行正態(tài)性檢驗 下面3個方法幫你解決】1、方法一:正態(tài)曲線直方圖 。在分析選項卡下,選擇描述--頻率,在頻率頁面,在繪圖選項選擇帶正態(tài)曲線的直方圖 。繪制帶正態(tài)曲線的直方圖通過對比直方圖與正態(tài)曲線的擬合程度,判定數(shù)據(jù)序列的分布形態(tài)是否接近正態(tài)分布 。我們以家庭總收入為例,根據(jù)直方圖,判斷是否符合正太分布,很明顯曲線是偏向一側(cè)的,所以不符合正太分布 。
2、方法二:Q-Q圖和P-P圖 。在分析選項卡下,選擇“分析”-“描述統(tǒng)計”-“P-P圖或Q-Q圖” 。P-P圖與Q-Q圖的判斷原理相同,區(qū)別在于橫縱坐標(biāo)的單位不同,P是累積比例,Q是分位數(shù) 。還是以家庭總收入為例 。散點能夠與斜線很好的吻合,則說明該數(shù)據(jù)序列符合正態(tài)分布,明顯點分散在兩側(cè),沒有集中在一條直線上,所有不成正態(tài)分布 。
3、方法三:K-S正態(tài)檢驗 。這是在不確定數(shù)據(jù)分布是否成正態(tài)性分布經(jīng)常用的檢驗方法,在分析選項卡下,選擇:分析-非參數(shù)檢驗-舊對話框-樣本K-S 。用K-S作正態(tài)性檢驗則是通過對比數(shù)據(jù)序列與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有沒有顯著性差異來判斷序列是否滿足正態(tài)分布 。通過比較檢測P值,P>0.05(具體值自己設(shè)定),說明與正態(tài)性沒有顯著差異,成正態(tài)性分布 。圖中分析結(jié)構(gòu),為0,說明不成正態(tài)性分布 。

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