【殘差是什么意思 如何理解殘差】
1、殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值（擬合值）之間的差 。
2、“殘差”蘊含了有關模型基本假設的重要信息 。如果回歸模型正確的話 ， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值 。它應符合模型的假設條件 ， 且具有誤差的一些性質 。利用殘差所提供的信息 ， 來考察模型假設的合理性及數據的可靠性稱為殘差分析 。

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