本文介紹了濾光片型近紅外光譜茶葉成分分析系統的應用軟件研制 。 軟件具有光譜采集、數字信號處理、光譜預處理、模型定標、樣品預測和系統自檢等功能,并集成了對連續光譜的遺傳算法、變量標準化及去勢處理算法,以確定檢測對象主成分的特征波長,為儀器的光源和分光系統的設計提供依據,以增強儀器的可擴展性及檢測精度 。 采用多元線性回歸建立了茶多酚、氨基酸、水分、咖啡堿等四種成分的定量分析模型,實現了基于近紅外光譜技術的茶葉主要成分的快速無損檢測 。 【基于近紅外光譜的茶葉成分檢測儀的軟件研制】完成機構：[1]上海理工大學光電子信息工程學院,上海200093 [2]中國計量學院計量測試工程學院,杭州310018

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