刷臉支付的原理是人臉識別技術 ， 人臉識別是生物識別的一種方式 。
聽上去高大上 ， 用人話來表述就是：教機器認人——讓機器來判斷現在正在使用賬號的人到底是不是賬號的所有者 ， 來進行身份驗證 。
技術原理：人臉特征模板識別
支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區域特征分析算法 ， 它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體 ， 利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點 ， 利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型 ， 即人臉特征模板 。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析 ， 根據分析的結果來給出一個相似值 。通過這個值即可確定是否為同一人 。
說得更加技術宅一些 ， 阿里巴巴提供的材料顯示的技術原理是：這個系統人臉識別中各個環節全部基于深度神經網絡技術（CNN） ， 通過人臉檢測、關鍵點定位、特征提取和特征比對等技術手段 ， 從圖像或視頻中發現 ， 定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份 。

【刷臉支付的原理】

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