中心極限定理，是指概率論中討論隨機(jī)變量序列部分和分布漸近于正態(tài)分布的一類定理！

1. 中心極限定理，是指概率論中討論隨機(jī)變量序列部分和分布漸近于正態(tài)分布的一類定理 。這組定理是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和誤差分析的理論基礎(chǔ)，指出了大量隨機(jī)變量近似服從正態(tài)分布的條件 。它是概率論中最重要的一類定理，有廣泛的實(shí)際應(yīng)用背景 。
2. 在自然界與生產(chǎn)中，一些現(xiàn)象受到許多相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響，如果每個(gè)因素所產(chǎn)生的影響都很微小時(shí)，總的影響可以看作是服從正態(tài)分布的 。
3. 中心極限定理就是從數(shù)學(xué)上證明了這一現(xiàn)象 。最早的中心極限定理是討論重點(diǎn)，伯努利試驗(yàn)中，事件A出現(xiàn)的次數(shù)漸近于正態(tài)分布的問題 。

【中心極限定理是什么】

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