很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于IBM推出新的AI軟件以促進認知進展的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對IBM推出新的AI軟件以促進認知進展這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
IBM宣布在Power Systems上公布其PowerAI深度學習軟件發行版的重要新版本 ， 該版本通過簡化工具和數據準備工作的開辟經驗 ， 同時還大大減少了AI系統培訓所需的時間，從而攻擊了數據科學家和開辟人員面臨的主要挑戰到幾個小時 。
數據科學家和開辟人員使用深度學習來開辟應用程序，從用于自動駕駛汽車的計算機視覺到實時欺詐檢測和信用風險分析系統 。與傳統應用程序相比 ， 這些認知應用程序更加耗費計算資源，并且常常使x86系統不堪重負 。

“帶有GPU加速器的IBM PowerAI on Power服務器提供的性能至少是我們x86平臺的兩倍;一切都變得更快，更輕松：增加內存 ， 設置新服務器等，” Elinar Oy Ltd的現任PowerAI客戶Ari Juntunen說道 。“因此 ， 我們可以迅速將新解決方案推向市場，從而保護我們在市場上的優勢 。競爭 。我們認為，IBM Power和PowerAI的結合是當今市場上AI開辟人員的最佳平臺 。對于AI來說，速度就是一切-在我們看來，這是最接近的 。”
今天宣布的新PowerAI路線圖提供了四個重要的新功能，可滿足客戶對AI系統性能，有效數據準備和企業級軟件的關鍵需求：


易于使用：一種名為“ AI Vision”的新軟件工具，應用程序開辟人員可以在對深度學習有一定了解的情況下使用它來訓練和部署針對計算機視覺的深度學習模型，以滿足他們的應用程序需求 。
數據準備工具：與集成了Apache Spark的IBM Spectrum Conductor集群虛擬化軟件集成，以簡化非結構化和結構化數據集的轉換過程 ， 從而為進行深度學習培訓做準備 。


減少培訓時間： TensorFlow的分布式計算版本，TensorFlow是Google最初構建的一種流行的開源機器學習框架 。TensorFlow的此分布式版本利用了GPU加速服務器的虛擬集群，該集群使用了經濟高效的高性能計算方法，將深度學習培訓時間從數周縮短至數小時 。
【IBM推出新的AI軟件以促進認知發展】簡化模型開辟： 一種稱為“ DL Insight”的新軟件工具，可使數據科學家從其深度學習模型中快速獲得更高的準確性 。該工具監視深度學習訓練過程 ， 并自動調整參數以達到最佳性能 。

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