很多文章的報道都是由微觀而宏觀 ， 今日小編講給大家帶來的關于麥當勞在為薯條提供人工智能服務方面面臨重大挑戰的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對麥當勞在為薯條提供人工智能服務方面面臨重大挑戰這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
卡斯商學院(Cass Business School)的學者警告說，麥當勞將人工智能應用于其運營的計劃可能給這家快餐業巨頭帶來重大挑戰 。
這家國際連鎖店計劃收購以色列初創公司Dynamic Yield，這是一家開辟人工智能的科技公司，它將使麥當勞能夠根據天氣，一天中的時間，附近發生的事件以及最近在當地的銷售情況自動更改菜單以顯示產品和世界各地 。

據報道，麥當勞還考慮將機器學習技術與自動車牌識別結合使用;該過程將識別馬上到來的客戶并根據以前的購買來調整數字菜單板 。
專門研究運營和供應鏈治理的ManMohan Sodhi教授說 ， 使用AI或機器學習來快速更改菜單板實際上可能會挑戰麥當勞成功的商業模式 。
索迪教授說：“他們的整個模型是基于一遍又一遍地做相同的事情，而口號是提高效率 。”
“快速變化的菜單可能會帶來問題 。”
數據收集有疏遠客戶的風險


Sodhi教授對麥當勞的顧客進入車道時可能會對記錄其車牌做出反應表示了進一步的擔憂 。
他問：“人們對此真的感到中意嗎?”
卡斯學者的市場營銷高級講師Oguz Acar博士說，如此公開地記錄消費者數據可能會疏遠他們 。
Acar博士說：“基于車牌識別的建議可能會使消費者感到自己的隱私受到侵犯 。” “這反過來可能以減少的銷售，負面的口碑和對品牌形象的影響的形式 ， 帶來各種負面的下游后果 。”
阿卡爾博士說，麥當勞將不得不在個性化和隱私之間找到平衡，以最大程度地降低其計劃的風險 。
他說：“最初做到這一點的兩種方法是要透明地收集哪些數據以及如何使用它們，并通過讓消費者有機會選擇退出收集數據來操縱消費者 。”
當心后果
卡斯大學信息治理系主任李峰教授表示，麥當勞實施人工智能的計劃可能會帶來短期收益 ， 但會帶來意想不到的長期后果 。
李教授說：“ 我們在下象棋時再也無法擊敗智能機器，而當我們在定義明確的環境中做出購買決定時，基于人工智能的系統就可以輕易地超越人類 。”
“這已經發生在從航空到電子商務的一些行業中 。
【麥當勞在為薯條提供人工智能服務方面面臨重大挑戰】


“他們(麥當勞)起初似乎打算進行個性化，但是如果還使用動態定價，那么它就會被公司濫用，并且經常會被公司濫用，并且可能導致消費者的回落 。”
索迪教授進一步質疑麥當勞決定購買不僅是實現人工智能所需的技術，還是購買整個公司的決定 。
索迪教授說：“購買沒故意義 。”
“麥當勞的首席執行官可能還會袖手旁觀，如果是這樣，那么改善和個性化駕駛體驗將是一個明確的原因 ， 而不是真正的原因 。”

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