很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于研究人員正在通過一種新型的光學傳感器取得重大發展的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對研究人員正在通過一種新型的光學傳感器取得重大發展這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
俄勒岡州立大學的研究人員正在通過一種新型的光學傳感器取得重大發展，這種新型光學傳感器可以更密切地摹仿人眼感知其視野變化的能力 。
該傳感器是圖像識別，機器人技術和人工智能等領域的重大突破 。OSU工程學院研究員John Labram和研究生Cinthya Trujillo Herrera的發現今天發表在《應用物理快報》上 。

電機工程和計算機科學助理教授拉布拉姆說，以前嘗試創造人眼類型的設備(稱為視網膜視傳感器)是依靠軟件或復雜的硬件 。但是，這種新型傳感器的操作是其基礎設計的一部分 ， 該技術使用了鈣鈦礦半導體的超薄層-近年來已廣泛研究其太陽能潛能-當置于光下時，它會從牢固的電絕緣體變為牢固的導體 。
拉布拉姆說：“您可以把它想象成一個需要做微處理器的事情，”他在國家科學基金會的支持下領導了這項研究 。
Labram說 ， 新的傳感器可能與神經形態計算機完美匹配，后者將為自動駕駛汽車，機器人技術和高級圖像識別等應用中的下一代人工智能提供動力 。與傳統的計算機按照一系列指令順序處理信息不同，神經形態計算機被設計為摹仿人腦的大規模并行網絡 。


拉布拉姆說：“人們已經嘗試在硬件中復制它 ， 并且已經相當成功 。”“但是，即使用于處理信息的算法和體系結構變得越來越像人的大腦，但這些系統接收的信息仍然是為傳統計算機設計的 。”
換句話說：為了發揮其全部潛能，更像人類大腦那樣“思量”的計算機需要更像人眼“看到”的圖像傳感器 。
眼睛是一個非常復雜的器官，包含約1億個感光器 。但是，視神經與大腦的連接惟獨一百萬 。這意味著在可以傳輸圖像之前 ， 必須在視網膜中進行大量的預處理和動態壓縮 。
【研究人員正在通過一種新型的光學傳感器取得重大進展】事實證明 ， 我們的視覺特殊適合檢測運動物體，對靜態圖像的興趣相對較?。?拉布拉姆說 。因此，我們的光學電路優先考慮來自感光器的信號，這些信號檢測光強度的變化-您可以注視某個固定點，直到外圍視覺中的物體開始消逝為止，以此證明自己的現象，這種現象被稱為Troxler效應 。

猜你喜歡

• 通過區塊鏈智能合約自動實現無人機規則
• 轉向輪定位一般通過什么調整
• 狗的訓練方法可幫助研究人員教機器人學習新技巧
• 英格蘭銀行的研究人員認為，在預測下一次經濟危機時，人工智能可能比人類更具優勢
• 亞馬遜與研究人員合作抗擊乳腺癌和抑郁癥
• 智能助手可通過智能手機跟蹤睡眠呼吸暫停
• 通過以下步驟解決你的小米手機覆蓋問題
• 真正在乎一個人的表現是怎樣的 在乎一個人的意思是什么
• 計算模型通過預測對語音進行解碼
• 12123手機號更換多久審核通過