王耀君
近日，文本生成視頻大模型Sora發布 。大模型具備深度模擬真實物理世界的能力，通過理解物體在物理世界中的存在方式，能生成具有多個角色的復雜場景 。自2022年ChatGPT問世以來，大模型引發社會各界關注 。大模型，特別是大語言模型已成為人工智能領域科技發展的里程碑 。簡單來講，大模型就是用大規模數據結合先進算法訓練而成的參數量龐大的模型，能捕捉到大規模數據中的復雜模式和規律，從而實現對問題的理解，進而給出推理結論 。
從應用領域來看，大模型可分為通用大模型和行業大模型兩種 。通用大模型是基于大規模、多領域的數據訓練，應用于多個通用行業 。而行業大模型是針對某個特定行業或領域需求 。其中 ， 農業大模型正是基于大規模農業數據，采用大模型相關技術構建服務于農業場景應用 。
傳統農作物育種，主要以經驗育種的模式開展，多數以科研團隊形式組織開展科研攻關 。大大小小數以千計的農作物育種團隊積累了海量數據，但存在數據格式不統一、信息化程度較低、基本無法完成有效融合和數據共享等問題 。生物育種需要首先發現基因，分析哪些基因與品種的性狀相關，而農業生物基因組含有幾億或幾十億堿基對，最終組裝成幾萬個、十幾萬個基因 。農業大模型則可以對農業海量基因數據進行分析和處理，利用算法來選擇和匹配不同性狀與基因之間的關系，在育種流程上實現科學管理、專業分工、流水化作業，助力“經驗育種”向“精確育種”轉變 。
傳統農業種植，主要靠天吃飯，受自然變化影響非常大 ， 而農業大模型的應用可以對氣候變化、土壤類型、水肥條件等數據進行采集、分析和決策 ， 實現智慧化種植 。
農業大模型可以助力農業生產應對氣候變化的影響，通過對氣候數據的采集和分析 ， 進而可以生成氣候預測模型，使農業生產者能及時采取措施，減輕不利天氣事件造成的負面影響，降低農業風險 。
農業大模型可以為農民提供準確可靠的數據信息，通過對土壤墑情、作物長勢、災情、蟲情等關鍵信息的實時監測分析，有助于農民制定科學合理的農業生產計劃，預測作物的最佳播種時間，根據作物品種和生長周期數據來提供施肥建議 。
傳統農業養殖 ， 主要依靠人力，并對環境造成巨大壓力，而農業大模型的應用可以對畜禽飼養環境、飼料消耗、生長速度、健康狀況等數據進行采集、分析和決策，實現智慧養殖 。
【從育種到種植，大模型讓農業增添智慧】農業大模型可以助力智能化、實時化調控養殖環境，如溫度、濕度、氨氣濃度等，通過智能算法實現自動調溫、調濕、調光以及通風系統管理，創造出適合畜禽生長的最佳環境，從而有助于降低疾病發生概率，減少能源消耗、資源浪費等 。
農業大模型可以通過電子標簽或生物識別技術，對每一只畜禽進行個體識別，根據動物的生長階段、健康狀況和營養需求，實現精準飼喂和健康管理，不僅有助于提高飼料的利用效率，還有助于早期識別并處理動物健康問題 。
農業大模型可以通過鏈接智能監測平臺、畜禽大數據平臺，給出實時診斷，實現養殖全過程實時監控和及時預警 。通過分析養殖全過程的記錄數據，農業大模型有助于養殖全過程的優化 。
（作者系中國農業大學信電學院副教授、博士生導師）

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